《深入浅出Python机器学习》 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。 本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。
《Python机器学习 : 预测分析核心算法》 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。 作者: Michael Bowles,硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。 《机器学习系统设计:Python语言实现...
《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与经网络详解及编程实现》适用于想了解传统机器学习的和从业者,想知道如何高效实现机器的的程序员,以及想了解机器学习的能如何行应用的职员、经理等。
2 章发环境 13 2.1 数据分析Python 13 2.2 用户运行台 18 2.3 程序目录结构 19 2.4 Spyder 编辑器界面设置 20 2.5 Python 命令行模 26 2.6 Notebook 模 27 2.7 模块库控制面板 29 2.8 使用pip 更新模块库 33 3章 Python 入门案例 39 3.1 案例3-1:一次编程“hello,ziwang” 39 3.2 案例3-2:增强版“...
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听说有小伙伴想学习关于Python机器学习,那么今天为你们推荐一本关于人工智能机器学习的书籍——《Python神经网络编程》。 豆瓣评分9.1分,非常受机器学习的小伙伴喜欢哦。 本书主要讲述了神经网络背后的概念,让你轻松掌握如何用Python掌握神经网络。 全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想...
机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。(环境:CentOS 7)1, 两个重要的包 NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算,矩阵操作等。注:Sci是Science的缩写。官网介绍了安装方法,可以手动安装,也可以使用yum。(numpy 和 scipy 在默认的软件源...
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。 Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching Forks 0 forks Report repository Re...
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