首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 然后,我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件。假设我们要读取名为data.xlsx的Excel文件,该文件位于C:\data目录下,可以使用以下代码来读取: df=pd.read_excel(r'C:\data\data.xlsx') 1. 上述代码中,我们使用了原始字符串(raw string)来指定文件路径。这是...
一旦设置了正确的Excel文件路径,我们可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。 importosimportpandasaspd# 获取当前工作目录current_dir=os.getcwd()# 设置绝对路径abs_path=os.path.join(current_dir,"Documents","data.xlsx")# 读取Excel文件df=pd.read_excel(abs_path)# 打印Excel文件内容print(df) 1...
import pandas as pd ''' 这一段我们通过逆转矩阵,把pandas自动识别到的所谓列标题(实际是数据第一行)插入回原数据的第一行 ''' data = pd.read_excel('xxx') data_T = data.T data_T.insert(0, '00', data.columns) data = data_T.T # 重新设置列标题 data.columns = ['title1', 'title2'...
在read_excel里面添加一个header = None。 要不pandas会默认把excel里的第一行当成是列 用python读取excel,怎样显示要查找的数据 就是把xls or xlsx另存为CSV格式,然后再检索。代码如下,抛砖引玉。 # -*- coding: cp python怎么把excel里的每一行数据转成一个文本 需要用到python里面的for循环即可。你用read...
你是哪个版本的，我用的1.2.0还有啊