read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=...
首先,我们需要指定文件路径,可以是本地文件路径或者远程文件URL。使用pd.read_excel函数读取Excel文件后,将数据保存到一个DataFrame对象中。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('path/to/file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 3. 识别表头 read_excel函数会自动识别Excel文件中的表头。它会将第一行作为默认...
from datetime import date, datetime def read_excel(): # 打开文件,路径是绝对路径,formatting_info设置为True后可以方便读取合并单元格的内容 workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\test.xls', formatting_info=True) # 获取所有sheet名称,返回一个列表。sheet名就是excel左下方的表名称。
首先,我们需要导入pandas库,因为pandas库提供了read_excel函数供我们读取Excel文件。 importpandasaspd 1. 3.2 使用read_excel函数读取Excel文件 然后,我们需要使用read_excel函数来读取Excel文件。read_excel函数的基本用法是pd.read_excel(filepath),其中filepath是Excel文件的路径。下面是相应的代码及注释。 # 读取Exce...
def read_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数： url:文件路径 ...
一、初识read_excel() 在Python的数据处理库pandas中,read_excel()函数是用于读取Excel文件内容的强大工具。通过这个函数,我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中,进而进行各种数据分析和操作。 二、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称...
pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。
importxlrdfrom datetimeimportdate,datetimefile='test3.xlsx'defread_excel():wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格 sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格 print(sheet1,sheet2) prin...
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。
使用read_excel()函数导入 Excel 表格数据；使用loc()函数定位单元格用来修改或者筛选数据；使用sheet["...