数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
要处理的表格和目录 重要指标表格的数据结构 合并后的表格(结果) 流程和步骤(思路) 遍历文件目录下所有文件,同时筛选出文件名称包含“重要指标”文件作为待处理的文件。 用DataFrame数据结构创建表格的实例,并插入一列(股票代码,可以从文件名提取) 将多个“重要指标”表格中的数据进行合并到一个新建表格result中,新表...
一个excel 文件,其内容按层次分为工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 单元格 ,对应上图,整个 excel 文件即是一个工作簿;工作簿下可以有多个工作表(如图中的 Sheet1/test1 等等);工作表中就是对应的表格数据,分为行和列,行是用序号表示,列用大写字母表示(也可用序号);行与列的交点就是每一个...
read_excel函数是一个全能的pandas函数。对于这种特定情况,我们可以使用sheet_name参数来简化我们Excel文件中所有工作表的读入。 大多数情况下,您会从一个Excel文件中读入一个特定的工作表: 如果仔细查看文档,您可能会注意到,如果您使用sheet_name=None,您就可以一次读取工作簿中的所有工作表。让我们试一下: Pandas将...
通过Python 批量处理遍历文件目录中的Excel文件,对Excel数据进行筛选、排序、合并等处理并获取到结果数据,存储到DataFrame中;将DataFrame中的数据通过Python docx 写入到提前读取的Word模板中,自动化生成Word字典文件(含索引目录及分页)流程:遍历目录->获取Excel list->数据筛选、合并->读取Word模板->数据写入Word(生成文...
Q:工作中需要花很多时间处理表格信息,网上很多人都说Python很好,请问小强老师,我应该学吗? A:客观来说Python确实实用、功能强大,学习也相对简单。但如果是我,我不会去学。 你需要打破两个限制性的信念。 👉好的东西就是对我有用。 这句话我们应该反过来,对我有用的东西才是好东西。
我想起以前给老财们讲vba,讲excel数据处理,讲python,大部分人听完函数就止步了,觉得前面各种基础概念什么数据类型、循环、条件判断太复杂记不住,我一直觉得可能是教学方法不对。面对编程零基础的小白,不应该上来就给他们列提纲,列表格,应该像本书一样从一开始就以一个简单的项目实现作为目标,将所有知识点拆解到项目...