4.Python代码 import numpy as np ## DTW Distance def d(self,x,y): return np.sum((x-y)**2) def dtw_distance(self, mww=10000): ts_a = self.s1 ts_b = self.s2 M, N = np.shape(ts_a)[1], np.shape(ts_b)[1] cost = np.ones((M, N)) # Initialize the first row and ...
dtw_lst[0][0]=dist(0,0) def DTW(i,j): if(dtw_lst[i][j]!=-1): return(dtw_lst[i][j]) #表示之前已经计算过这一对(i,j)的dtw了 else: dtw_prev=np.inf if(i!=0): dtw_prev=min(dtw_prev,DTW(i-1,j)) if(j!=0): dtw_prev=min(dtw_prev,DTW(i,j-1)) if(i!=0 and...
利用动态时间规整(DTW)技术实现对机械寿命预测(基于NASA C-MAPSS数据的剩余使用寿命RUL预测,Python代码,DTW不属于深度学习,但预测效果更容易被解释) 深度学习奋斗者 1.运行效果: 库配置 编辑 2。DTW内容 动态时间规整(DTW)是机器学习和时间序列分析的一部分。DTW是一种用于测量两个时间序列之间相似度的技术...
Python-FastDTW的一个Python实现-其它代码类资源SK**LL 上传127.36 KB 文件格式 zip Python开发-机器学习 FastDTW的一个Python实现 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ISometricWeb 2025-01-14 22:36:59 积分:1 neqo 2025-01-14 22:35:57 积分:1 ...