return np.sqrt(DTW[len(s1)-1, len(s2)-1]) dtw_dist_12 = DTWDistance(ts1,ts2) dtw_dist_13 = DTWDistance(ts1,ts3) dtw_dist_14 = DTWDistance(ts1,ts4) dtw_dist_23 = DTWDistance(ts2,ts3) dtw_dist_24 = DTWDistance(ts2,ts4) dtw_dist_34 = DTWDistance(ts3,ts4) print('...
DTW算法的Python实现步骤 初始化:定义一个二维数组(或矩阵)来存储两个序列之间所有可能点对的距离,通常使用欧氏距离。 边界条件:设置矩阵的边界条件,通常将矩阵的左上角、右上角和左下角设为无穷大(或非常大的数),以确保匹配路径从左下角开始,到右上角结束。 动态规划:使用动态规划算法填充矩阵,每个单元格的值...
# 计算 DTW 距离的函数defdtw_distance(ts_a,ts_b):# 获取两序列的长度n,m=len(ts_a),len(ts_b)# 初始化距离矩阵dtw_matrix=np.full((n+1,m+1),np.inf)# 设起点为 0dtw_matrix[0][0]=0# 填充 DTW 矩阵foriinrange(n):forjinrange(m):# 计算距离cost=abs(ts_a[i]-ts_b[j])# 更...
在许多领域,如语音识别、手势识别、机器人控制等,dtw算法都有着广泛的应用。本文将介绍如何在Python中实现dtw算法。 一、介绍 dtw算法是一种基于时间序列的算法,其核心思想是通过动态地弯曲时间轴,来计算两个序列之间的相似度。相比于传统的相似度计算方法,dtw算法具有更高的精度和鲁棒性。 二、Python实现 在Python...
在这里我主要用python实现了DTW算法 # -*- coding: UTF-8 -*-fromnumpyimportarray,zeros,argmin,inf,equal,ndim# from scipy.spatial.distance import cdistfromsklearn.metrics.pairwiseimportmanhattan_distances#在这里我用到的是曼哈顿距离(求绝对值距离)#如果比较的是二维数组,则用欧几里得距离s1=[1,2,3,4...
python-DTW python-DTW importxlrd importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # dtaidistance!!!优选 fromdtaidistanceimportdtw fromdtaidistanceimportdtw_visualisationasdtwvis # 归一化 fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler # 标准睡美人 wb = xlrd.open_workbook("ex.xlsx")...
dtw-python是一个用于计算动态时间规整(Dynamic Time Warping,简称DTW)的Python库。在DTW中,window_size用于控制DTW算法中两个序列在时间轴上的匹配程度。 要为dtw-python设置window_size,可以通过在代码中使用dtw.distance()函数来实现。在调用该函数时,可以通过window_type和window_args参数来设置window_size。
dtw-python是一个用于计算动态时间规整(Dynamic Time Warping,简称DTW)的Python库。在DTW中,window_size用于控制DTW算法中两个序列在时间轴上的匹配程度。 要为dtw-python设置window_size,可以通过在代码中使用dtw.distance()函数来实现。在调用该函数时,可以通过window_type和window_args参数来设置window_size。
4.Python代码 import numpy as np ## DTW Distance def d(self,x,y): return np.sum((x-y)**2) def dtw_distance(self, mww=10000): ts_a = self.s1 ts_b = self.s2 M, N = np.shape(ts_a)[1], np.shape(ts_b)[1] cost = np.ones((M, N)) # Initialize the first row and ...
首先,确保安装了dtw-python包。可以使用以下命令进行安装: pipinstalldtw-python 1. 示例代码 以下是一个简单的代码示例,展示如何使用dtw包来比较两个时间序列: importnumpyasnpfromdtwimportaccelerated_dtwimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建两个示例时间序列time_series_1=np.array([1,2,3,4,5])time_series_2...