) except Exception as e: logging.error(f"子进程异常退出: {e}") def monitor_process(process): """ 监控子进程的守护进程 """ while True: if not process.is_alive(): logging.error("子进程已退出,正在尝试重启...") try: process.start() # 尝试重启子进程 logging.info("子进程已重启") ex...
1、主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 2、程序核心表现: p.daemon=True 注意要求:一定要在p.star...
当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放在一个子进程里 守护: 当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没存在的意义了。 就应该将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 # from multiprocessing import Process # import time,os # # def task(name): # print('%s is running' %...
在上面的示例代码中,首先创建了一个子进程sub_process,并使用subprocess.call函数来启动一个命令行子进程。然后创建了一个守护进程daemon_process,并将子进程传递给monitor_process函数进行监控。最后,设置守护进程并启动它。 守护进程在子进程退出时会被自动终止,所以可以在守护进程的主循环中通过判断子进程是否存活来监...
在Python中,可以使用multiprocessing模块来创建子进程并监控它们。具体实现方法如下: 导入multiprocessing模块。 import multiprocessing 复制代码 创建一个子进程的函数。 def child_process(): while True: # 子进程的任务逻辑 pass 复制代码 创建一个守护进程的函数。 def daemon_process(): # 创建子进程 p = ...
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
1. 守护进程也称后台进程,要实现后台进程必须使其与其与原运行环境隔离,包括未关闭的文件描述符,控制终端,会话,进程组,工作目录,以及文件创建掩码等等,有时还必须保证单实例运行 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" # # Authors: limanman ...
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