在Python中,主进程与子进程之间的通信通常通过以下几种方式实现:队列(Queue)、管道(Pipe)、共享内存等。以下是基于你提供的提示,详细解释如何使用队列和管道来实现主进程与子进程之间的通信。 使用队列(Queue)实现主进程与子进程通信 创建子进程: 使用multiprocessing.Process来创建子进程。 在主进程中创建通信队列: 使...
主进程逻辑:在if __name__ == '__main__':中,我们创建了一个队列和一个子进程。然后,在主进程中,我们每秒检查一次队列,如果有消息就取出并打印。 等待子进程结束:最后,主进程调用join()方法来等待子进程结束。 流程图 下面是该通信流程的简要描述,使用mermaid语法表示: 创建并启动生成消息检查队列处理消息主...
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主进程share_value=0 ‘'' 从上面的例子可以看到,作为全局共享变量share_value,无论子进程怎么改变,主进程的这个变量都没有变化,两个子进程的share_value也是互不相干。 子进程创建时拷贝了全部父进程的全部变量,但一旦创建完成,它拷贝的这部分变量就不再与父进程相关。 子进程的数据与父进程不是“继承”关系,而...
进程之间的通信分为两种,queue和pipe 1importmultiprocessing2deffoo(q):3q.put([1,'hello',True])4if__name__=='__main__':5q=multiprocessing.Queue()#通过multiprocessing建立一个队列6p=multiprocessing.Process(target=foo,args=(q,))7#用multiprocessing在调用Process,建立一个子进程,定义函数名,将q作为...
上面这个例子还没有加入进程通信,只是先来看看队列为我们提供的方法,以及这些方法的使用和现象。 子进程发送数据给主进程 上面是一个queue的简单应用,使用队列q对象调用get函数来取得队列中最先进入的数据。 接下来看一个稍微复杂一些的例子: 批量生产数据放入队列再批量获取结果 x ...
2.队列 队列是一种常用的通信方式，主进程和子进程之间可以通过队列来传递参数。在 Python 中，可以使用...
在Python 2.6版本的时候引入了multiprocessing包,它完整的复制了一套threading所提供的接口方便迁移。唯一的不同就是它使用了多进程而不是多线程。每个进程有自己的独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL争抢。 借助这个multiprocessing,你可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据...
进程池使用完后需要使用close()方法关闭进程池。 主进程需要使用join()阻塞,保证所有子进程都执行完。 四、Pool常用方法 Pool([maxsize]) maxsize:指定进程池的大小,即进程池中进程的最大数量 如果不设置数字,会自动根据系统的CPU核数来创建进程数量。这个数量要设置适合,如果太大,会占用太多系统资源,且创建进程...