importcv2fromPILimportImageimportpytesseractimportpandasaspd# 加载图片image_path='path/to/your/image.png'img=cv2.imread(image_path)# 转换为灰度图gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 应用阈值化_,thresh=cv2.threshold(
导入库:首先导入必要的库,这里我们需要使用openpyxl和PIL库来实现图片转Excel功能。 # 导入库fromopenpyxlimportWorkbookfromPILimportImage 1. 2. 3. 读取图片:读取要转换的图片文件,这里以test.png为例。 # 读取图片img=Image.open('test.png') 1. 2. 解析图片数据:将图片数据解析为Excel表格数据,这里可以根据...
1):# 获取图片所在的行（openpyxl的行号从1开始）row_num=img.anchor._from.row+1# 图片所在行# ...
一种是自己写，用pytesseract识别图片中的文本，然后写入类似csv格式的文本文件（也可以直接写成excel格式...
简介:本文将介绍如何使用Python将图片中的文字识别并转换为Excel文件。我们将使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术和Python的Pandas库来实现这一目标。首先,我们将使用Tesseract OCR库来识别图片中的文字,然后使用Pandas库将识别结果转换为Excel文件。
pip install paddleocr==2.6.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddleocr paddleocr-2.7.0.3-py3-none-any.whl 代码: pic2Excel.py import os import cv2 import pandas as pd from paddleocr import PPStructure,save_structure_res ...
要将图片转换成Excel文件,你可以按照以下步骤进行: 读取图片文件: 使用Python的Pillow库来读取图片文件。 python from PIL import Image img = Image.open('path_to_your_image.jpg') 解析图片中的信息: 这一步取决于图片中的具体内容。如果图片中包含的是表格数据,你可以使用OCR(光学字符识别)技术来提取文字。
# cellformat = excel.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',# 'font_color': '#006100'})worksheet1.conditional_format(get_xy(i, j), {'type': 'cell','criteria': '<','value': 50,'format': cellformat})# data.append(data_row)excel.close()if __name__ == '__main__':main(...
1258 -- 0:40 App Excel图片版表格转电子版表格 2116 12 1:43:39 App 用不到3小时,您就能用Python实现表格办公自动化!! 2558 3 3:55 App Excel中插入100张图片!一分钟 1129 1 35:38 App Python处理Excel表格和pdf——自动化办公 1817 -- 3:36 App OCR文字识别,永久免费图片转表格、图片转Excel...
透明标签1.标题 = 到文本 (取字节集长度 (图片框1.图片)) .子程序 _滑块条1_位置被改变 压缩率 = 滑块条1.位置 转换到JPG (路径, 取运行目录 () + “\123.jpg”, 假, 压缩率, 真, 0) 处理事件 () 图片框1.图片 = 读入文件 (取运行目录 () + “\123.jpg”) ...