首先,你需要准备一些工具。我们将使用以下几个 Python 库: Pillow:用于图像处理。 Pytesseract:用于进行光学字符识别。 Pandas:用于数据处理和生成 Excel 文件。 OpenCV:用于图像预处理,增强 OCR 的精确度(可选)。 你可以通过 pip 安装这些库: pipinstallpillow pytesseract pandas opencv-python 1. 此外,你需要安装 ...
步骤一:读取图片 首先,我们需要使用Python来读取图片。我们可以使用Pillow库来处理图片,它是Python Imaging Library(PIL)的一个分支,功能更加强大。以下是读取图片的代码示例: fromPILimportImage# 打开图片img=Image.open('example.jpg')# 显示图片img.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤二:提取数据 接下...
在提交识别前，勾选“合并”选项，金鸣表格文字识别大师将进入边识别边合并的模式，同时还会将每张图片的...
1. **选择合适的文字识别算法**:Python中有许多文字识别库可供选择,如Tesseract OCR、OCRopus或直接调用金鸣表格文字识别的API接口等。2. **调整算法参数**:大多数文字识别算法都有一些可调整的参数,如字体大小、字符间距、行间距等。你可以根据你的具体需求调整这些参数,以提高识别准确率。3. **训练自定义模型*...
确保其可执行文件在系统路径中。使用Python编程语言和Pillow库（一个图像处理库），编写代码将图片导入Pillow库中，并使用这款软件将图片中的文本转换为可编辑的文本格式。将转换后的文本保存为Excel文件。可以使用Python的openpyxl库（一个Excel文件处理库）来将文本保存为Excel文件。这些工具的操作非常简单，只需要将图片...
文章被收录于专栏:python-爬虫 代码语言:javascript 复制 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.drawing.spreadsheet_drawing import AnchorMarker, TwoCellAnchor import requests def download(url,raw_path): file = url.split("/")[-1] file_name...
示例代码(Python) 以下是一个简单的示例,使用Tesseract OCR引擎和Pandas库将图片转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pytesseract from PIL import Image import pandas as pd # 打开图片并进行OCR处理 image = Image.open('example.png') text = pytesseract.image_to_string(image) # 将识别的文本保存到...
Python C# Go PHP importcom.aliyun.docmind_api20220711.models.*;importcom.aliyun.teaopenapi.models.Config;importcom.aliyun.docmind_api20220711.Client;importcom.alibaba.fastjson.JSON;publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException { submit(); }publicstaticvoidsubmit()throwsException{// 使用默认...
通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例,介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file: 来自:帮助中心 查看更多 → 通用表格识别是否支持导出为excel格式 ...
通过python将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例,介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file: 来自:帮助中心 ...