在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。 具体步骤 (1)检测左右两张图像的SIFT关键特征点,...
输入如下两幅图像,拼接得到第三幅图像。 输入图像的特点: (1)两幅图像有重叠区域,也有非重叠区域。 (2)拍摄左图之后,相机向右旋转再拍摄右图。 2. 参考资料 1、上一次课程中使用orb进行图像匹配和求解旋转矩阵的代码。 %matplotlib inline import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt ...
注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建拼接图像的全景图。 图1:在Stitcher 类中实现的拼接模块管道(源码)。 我们...
在OpenCV中使用Python进行图像拼接是一个常见的任务,通常涉及读取图像、确定拼接方式(水平或垂直),然后执行拼接操作,并最后显示或保存结果。以下是一个详细的步骤指南,包括相应的代码片段: 1. 读取需要拼接的图像文件 首先,你需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取需要拼接的图像文件。 python import cv2 # 读取图像...
首先,我们需要加载2个图像,一个查询图像和一个训练图像。最初,我们首先从两者中提取关键点和描述符。通过使用OpenCV detectAndCompute()函数,我们可以一步完成它。请注意,为了使用detectAndCompute(),我们需要一个关键点检测器和描述符对象的实例。它可以是ORB,SIFT或SURF等。此外,在将图像输入给detectAndCompute()之...
4.Python+OpenCV实现图像拼接代码不是不乱 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1294 2 5:13 App 1.图像拼接的概念和应用 9149 10 10:40 App 2.SIFT角点检测算法原理 797 1 10:59 App 3.关键接口和代码介绍- 4.2万 3 0:12 App OpenAI“吹哨人”被发现死在家中 年仅26岁 84 -- 23...
1. 图片拼接原理对于图像拼接主要分为两部分:1.特征点匹配,确定两幅图之间的位置关系; 2.把所有图像投影变换到同一坐标系,并完成对接与融合。 1. 图片拼接原理 对于图像拼接主要分为两部分: 1.特征点匹配,确定两幅图之间的位置关系; 2.把所有图像投影变换到同一坐标系,并完成对接与融合。
python opencv中图像的简单拼接 在opencv中没有内置函数可以使图像进行拼接,我拼图的方法是根据自己要拼图的大小先创建一个纯黑的大图,然后在这张大图上覆盖上自己要拼的图。 如:要将下列的四幅图拼成一幅图。下面的四张图的像素都为2736x1824。 importnumpy as npimportcv2#导入四张图片image1 = cv2.imread('...
pip install opencv-python 以下是使用 OpenCV 和 Python 进行全景图像拼接的步骤: 导入所需的库: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp 读取要拼接的图像: 代码语言:javascript 复制 img1=cv2.imread('image1.jpg')img2=cv2.imread('image2.jpg') ...
手机的全景拍照功能可以将数张照片无缝凭借成一张长照片,用的便是特征匹配和图像拼接的相关算法。本文介绍基于Python-opencv的实现 SIFT特征匹配 理论部分懒得码字,搬运博客原文: SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法)是由David G. Lowe教授在1999年(《Object Recognition from Local Scale-...