1. 任务描述 输入如下两幅图像,拼接得到第三幅图像。 输入图像的特点: (1)两幅图像有重叠区域,也有非重叠区域。 (2)拍摄左图之后,相机向右旋转再拍摄右图。 2. 参考资料 1、上一次课程中使用orb进行图像匹配和求解旋转矩阵的代码。 %matplotlib inline import numpy as np import cv2 from matplotlib import py...
1)直接进行图像拼接,会导致图片之间有很明显的界线 2)加权平均法,界线的两侧各取一定的比例来融合缝隙,速度快,但不自然 3)羽化算法,即使得图边缘达到朦胧的效果,效果比加权平均法好,但会导致界线处模糊 4)拉普拉斯金字塔融合,效果最好,也是本章的猪脚 2.算法原理 (1)首先建立两幅图片的高斯金字塔,然后根据高斯...
● image_stitching_simple.py:我们的简单版图像拼接只需不到 50 行 Python 代码即可完成! ● image_stitching.py:此脚本包括我的技巧,用于提取拼接图像的 ROI,以获得美观的结果。 cv2.createStitcher 和 cv2.Stitcher_create 函数 OpenCV 已经通过以下方法实现了类似于 Brown 和 Lowe 论文的方法cv2.createStitcher...
首先,我们需要加载2个图像,一个查询图像和一个训练图像。最初,我们首先从两者中提取关键点和描述符。通过使用OpenCV detectAndCompute()函数,我们可以一步完成它。请注意,为了使用detectAndCompute(),我们需要一个关键点检测器和描述符对象的实例。它可以是ORB,SIFT或SURF等。此外,在将图像输入给detectAndCompute()之...
在OpenCV中使用Python进行图像拼接是一个常见的任务,通常涉及读取图像、确定拼接方式(水平或垂直),然后执行拼接操作,并最后显示或保存结果。以下是一个详细的步骤指南,包括相应的代码片段: 1. 读取需要拼接的图像文件 首先,你需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取需要拼接的图像文件。 python import cv2 # 读取图像...
大佬把图像处理图像拼接原理解析和分模块实现给讲透了,绝对值得学习的计算机视觉课程!课直接写进简历里——人工智能/论文/深度学习 3489 1 00:51 App [项目分享]Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程) 1331 2 05:13 App 1.图像拼接的概念和应用 6.5万 39 08:39 App OpenCV-python...
图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现两张图片的自动...
Python OpenCV 全景拼接 基本原理 1.单应性矩阵 定义:在计算机视觉领域,空间同一平面的任意两幅图像被单应矩阵联系着(假设在针孔相机模型中),即一个相机拍摄空间同一平面的两张图像,这两张图像之间的映射关系可以用单应矩阵表示。 在两视几何中,也可以这样理解,两架相机拍同一空间上得到两幅图像A、B,其中图像A到...
python opencv中图像的简单拼接 在opencv中没有内置函数可以使图像进行拼接,我拼图的方法是根据自己要拼图的大小先创建一个纯黑的大图,然后在这张大图上覆盖上自己要拼的图。 如:要将下列的四幅图拼成一幅图。下面的四张图的像素都为2736x1824。 importnumpy as npimportcv2#导入四张图片image1 = cv2.imread('...