因为用的是tensorflow的gpu版本,要用到NVIDIA的显卡,需要再安装与tensorflow和显卡相匹配的CUDA和cuDNN,一定注意要三者相匹配的版本,如果错装了其他版本的CUDA和cuDNN,建议卸载了,重装正确的版本,楼主之前装错了版本,把10.1,10.0和9.0都装了,但是仍然无法正常使用tensorflow,可能是多个版本之间有覆盖更新的部分,反而导致...
TensorFlow 2.0 一共分为 CPU 和 GPU 两个版本。相较于 GPU 版本的 TensorFlow 来说,CPU 版本在运行速度方面存在着极大的劣势。开发大型 AI 项目推荐使用 GPU 版本(需要电脑配置 GPU 显卡),但若只是作为开始深度学习的开始,从 CPU 版本了解 TensorFlow 2.0 的所有用法也是完全可行的。 1.2.1 CPU 版本 TensorFlo...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include 找到cudnn.h 或者 cudnn_version.h 选中,以记事本方式打开。 版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda ...
Tested build configurations CPU GPU
Centos下:python 和 tensorflow版本对应关系 CPU版本 : GPU https://tensorflow.google.cn/install/source#tensorflow_2x tensorflow 2.0及以上版本, 在库文件做了封装, 可能很多程序编译不过, 安装时要注意.
windows tensorflow共三个版本,包含cpu和gpu两个版本, 1.2.0cpu版本、 1.4.0cpu以及1.4.0_gpu,对应的python 3.6的64bit版本。 上传者:arthurliug时间:2018-02-01 onnxruntime-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl.zip onnxruntime-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl.zip ...
不论在windows还是linuxmacosx系统安装tensorflowgoogle公司都支持cpu和gpu两种版本的安装其中cpu版本适合初学者或显卡不支持gpu加速的用户安装使用gpu版本对机器性能要求较高主要是显卡性能但可以让用户得到更好的运行体验 人工智能原理-基于Python语言和TensorFlow-TensorFlow基础 人工智能原理: 基于Python语言和TensorFlow 张明 ...
GPU适合矩阵运算，神经网络的处理过程正好适合GPU发挥性能。安装了gpu后总是优先使用gpu，导致有时候运算过...
TensorFlow的与众不同在于分布式训练,这能够对各个GPU和CUP进行映射。并且支持许多不同类型的分布式训练。比如数据并行(data parallelism),以及模型并行(model parallelism)等等。数据并行和模型并行中存在一些取舍,两者得到的结果不同。模型并行会分解模型的不同部分,然后在不同设备不同机器上训练相同的数据。数据并行则是...