步骤1:打开csv文件 首先,我们需要打开要操作的csv文件,可以使用Python的内置模块csv来实现。下面是代码示例: importcsvwithopen('example.csv',mode='r')asfile:# 打开csv文件csv_reader=csv.reader(file)data=list(csv_reader) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:读取文件内容 接下来,我们需要读取文件的内容,可以把c...
filename='data.csv'# 文件路径file=open(filename,'r')# 打开文件 1. 2. 3. 4. 3.2 读取CSV文件内容 接下来,我们将使用csv.reader()函数来读取CSV文件的内容。这个函数可以将文件对象(通过open()函数返回的对象)转换为一个可迭代的CSV文件读取器。 reader=csv.reader(file)# 创建一个CSV读取器对象data=...
python 读取多个csv文件中某一列,并生成一个新csv文件 可以用pandas来读取json文件,再to_excel保存为Excel文件。 data = []for row in reader:data.append(row)将列表转换为 JSON 对象 json_data = json.dumps(data)将 JSON 对象保存到 price.json 文件 with open('price.json', 'w') as json_file:json...
通过csv.writer 来生成一csv文件。 # coding: utf-8 import csv import sys items = [ ("And Now For Something Completely Different", 1971, "Ian MacNaughton"), ("Monty Python And The Holy Grail", 1975, "Terry Gilliam, Terry Jones"), ("Monty Python's Life Of Brian", 1979, "Terry Jones...
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