1. 初始化棋盘和皇后位置 首先,我们需要一个8×8的棋盘来表示状态,以及一个列表来记录每个皇后在棋盘上的位置(行和列)。 python def initialize_board(): board = [['.' for _ in range(8)] for _ in range(8)] # 初始化棋盘 queens = [-1] * 8 # 记录每个皇后的列位置,-1表示该位置未放置皇...
八皇后问题就是回溯算法的典型，第一步按照顺序放一个皇后，然后第二步符合要求放第2个皇后，如果没有位置符合要求，那么就要改变第一个皇后的位置，重新放第2个皇后的位置，直到找到符合条件的位置就可以了。我们看一下八皇后中冲突的情况：从前往后寻找第i个皇后的列数，游标为j:从前往后比较前i-1个皇后的位置...
import itertools import numpy as np N = 8 cnt_comb = 0 cnt_ans = 0 # 遍历N皇后的所有组合:N! for seq in itertools.permutations([i for i in range(N)]): cnt_comb += 1 # 生成N*N的零矩阵 mat = np.zeros((N,N),dtype=int) # 生成摆法:一行一行地放皇后 for i in range(N): ...
A*算法中f(n)=g(n)+h(n),按f(n)从小到大对frontier集排序,这样简单的相加有时会将大量【8个皇后已放好,即g(n)=0,但互相攻击的皇后对数接近于0,但是不为0,即h(n)!=0】的节点放在首位或者前面,而此类节点肯定不符合要求,但是这样的节点是无法扩展的,因为8个皇后已经放完了,只能跳过该节点,进行下一...
最近在学Python,很多语法都跟C/C++不同。下面是用Python写的八皇后问题,结果都以追加方式写入了当前文件夹下的 result.txt。 # coding = utf-8 # n皇后问题 def conflict(s, x, y): for i in range(y): if (abs(s[i] - x) == y - i) or (x == s[i]): ...
问题: 在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相***,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。大致是下面这种样式: 思路: 第一步:皇后位置存放问题 用列表或元组表示。索引表示皇后所在的横行。列表的值表示 皇后的 竖列。
if sum([棋盘[行号+x][列号-x] for x in range(长度) if 行号+x < 长度 and 列号-x >=0]) > 0: return False return True for 列号 in range(长度): if 检查规则(棋盘, 行号, 列号): 棋盘[行号][列号] = 1 八皇后(棋盘, 行号+1) 棋盘[行号][列号] = 0 # 回溯...
python解决八皇后问题 运用python的生成器可轻松解决八皇后问题 使用元组表示可能的解,其中每个元素表示相应行中皇后所在位置(列),即state[0]=3,则说明第一行的皇后在第4列。 # _*_ coding:utf-8 _*_importrandom#检测冲突defconflict(state, nextX):#state为各皇后相应位置nextY =len(state)foriinrange(...
首先,我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题。首先说说递归地算法。 很自然的,我们可以基于行来做判断标准。八个皇后都不同行这是肯定的,也就说每行有且仅有一个皇后,问题就在于皇后要放在哪个列。当然八个列下标也都不能有相同,除此之外还要保证斜线上不能有重叠的皇后。
最近看一些python基础的算法,其中《你也能看懂的Python算法书》中关于八皇后的问题困扰了一下午,最终想通了,心情无比爽快。 八皇后问题:在一个 8*8 的棋盘上放置皇后,要求其放置后满足同一行,同一列,同一对角线上没有重复的皇后出现。试问有多少种摆盘方式?经典的回溯算法问题,一共有92中解法。 思路:初始化...