1. 问题 使用onnxruntime-gpu 进行推理,解决运行时间久了显存被拉爆了 2. C++/Python 配置 运行时,配置 provder ,gpu_mem_limit参数来进行限制,比如2G显存 2147483648 2 * 1024 * 1024 * 1024 Python providers = [ ( "TensorrtExecutionProvider", { "device_id": 0, "trt_max_workspace_size": 214748...
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转换后的ONNX模型在CPU上运行,而在GPU上不运行。 、、、 我使用以下命令将TensorFlow模型转换为ONNX:python -m tf2onnx.convert --saved-model tensorflow-model-path --opset 10--output model.onnx转换是成功的,我可以在安装onnxruntime后在onnxruntime上推断。但是当我创建一个新的环境,在它上安装onnxrun...
pip install onnxruntime-gpu==1.1.2 The old version ofonnxruntimeis recommended. Here I use1.1.2 建议使用旧版本,新版本可能会有各种问题,例如 import 失败 这里我用的是1.1.2 If you only want to use CPU (DONTrun this when you want to useGPU 只使用CPU(想使用GPU的时候千万别运行先这行命令...
2.2.1 举例:创建onnxruntime-gpu==1.14.1的conda环境 2.2.2 举例:实例测试 1. onnxruntime 安装 onnx 模型在 CPU 上进行推理,在conda环境中直接使用pip安装即可 pip install onnxruntime 2. onnxruntime-gpu 安装 想要onnx 模型在 GPU 上加速推理,需要安装 onnxruntime-gpu 。有两种思路: ...
2.1 方法一:onnxruntime-gpu依赖于本地主机上cuda和cudnn 2.2 方法二:onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn 2.2.1 举例:创建onnxruntime-gpu==1.14.1的conda环境 2.2.2 举例:实例测试 1. onnxruntime 安装 onnx 模型在 CPU 上进行推理,在conda环境中直接使用pip安装即可 ...
python onnxruntime 模型推理 使用GPU 文章目录 5.使用枚举类 5.1第一种实现方式 5.2第二种实现方式 6.使用元类 6.1type() 6.2参数一:class的名称 6.3参数二:元类metaclass 6.4元类metaclass的应用:orm实现 5.使用枚举类 当我们需要定义常量时,一个办法是用大写变量通过整数来定义,例如月份:...
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[jetson][python]jetson上使用的onnxruntime-gpu所有whl文件下载地址汇总,适用JetPack4.4/4.4.1/4.5/4.5.1/4.6/4.6.1平台系统自带python3.6版本,注意需要刷机时候把cuda刷进去,不要随便升级自己系统自带python3版
onnxruntime-gpu · PyPI 如图: 可以看到从1.6.0版本开始windows上只有python3.7支持,而linux却支持python3.7和python3.8两个版本,因此当你的windows上安装cuda10.2后,python不能是3.8及其以上,只能安装<=3.7版本python。应该可以编译出3.8版本的onnxruntime-gpu不过还没试过,这个很耗费时间,如果不想编译就暂时用这个...