加载模型: session = ort.InferenceSession("single_class_model.onnx") 预处理图片: img = Image.open("image.jpg").resize((224, 224)) img_data= np.array(img).transpose(2, 0, 1).astype(np.float32) / 255img_data= np.expand_dims(img_data, axis=0) 进行推理: input_name =session.get_...
1. 问题 使用onnxruntime-gpu 进行推理,解决运行时间久了显存被拉爆了 2. C++/Python 配置 运行时,配置 provder ,gpu_mem_limit参数来进行限制,比如2G显存 2147483648 2 * 1024 * 1024 * 1024 Python providers = [ ( "TensorrtExecutionProvider", { "device_id": 0, "trt_max_workspace_size": 214748...
metaclass是Python中非常具有魔术性的对象,它可以改变类创建时的行为。这种强大的功能使用起来务必小心。
python是一个动态语言,因此编写代码时需要小心,None是从函数返回的默认值,但不要在任何意外情况下过度使用它,在使用None之前,请考虑是否可以通过引发异常而使得代码更整洁。 python常见异常
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