File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/forever/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/shape_base.py", line 541, in split 'array split does not result in an equal division') ValueError: array split does not result in an equal division >>> np.array_split(x, 5) ...
在Python并发框架中,flatMap等效项是指一种用于处理并发任务的函数。它可以将一个包含多个任务的列表或集合映射到一个新的列表或集合,并在处理过程中实现并发执行。 flatMap函数的作用类似...
map( ):接收一个函数，应用到RDD中的每个元素，然后为每一条输入返回一个对象。flatMap( )：接收一个函数，应用到RDD中的每个元素，返回一个包含可迭代的类型(如list等)的RDD,可以理解为先Map()，后flat().
写多了Spark、Flink突然觉得到处是map、flatmap,在这些框架中有map、flatmap算子,在scala语言里有对应的方法,而在java 8之后,我们ye可以通过stream api使用map和flatmap,这些用法,用一次就会爱上它,代码确实优雅、好用。早之前我一直以为python里也有这样的用法,也使用过filter、map等方法,但直到今天在写一个小脚本...
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