scala中map和flatmap的区别可以用一句话进行总结,原始RDD假如是10行,经过map操作后依旧是10行,但是flatmap后会>=10行 map是对每一行进行处理,flatmap对每一行进行处理后 如果处理结果的长度是1,那么就和map操作一样;如果处理后是个List或者Array类型,那么就会将这个List或者Array的每个元素变成1行。 延伸阅读: 二...
`map` 和 `flatMap` 是函数式编程中常用的两个操作,它们在处理集合数据时有着不同的用途和效果。 ### 基础概念 **map**: - `map` 是一个高阶函数,它接受一个函数和一...
lambda 中 map 和 flatMap 的区别 lambda 中 map 和 flatMap 的区别 https://blog.csdn.net/weixin_52772307/article/details/128944511 总结: 当我们需要将具有层级结构的数据展平时,也就是将多层数据转换为单层数据操作时,我们可以使用 flatMap 方法。如果我们只是简单的对流中的数据计算或者转换时,可以使用 map...
总结起来,Map和FlatMap的区别在于:Map操作适用于单个级别的数据结构转换,而FlatMap操作适用于将多级嵌套的数据结构展平为单层数据结构。在使用时,需要根据具体的数据结构和需求选择合适的操作。在实际应用中,Map和FlatMap的使用场景非常广泛。它们可以帮助我们更加灵活地处理各种类型的数据,并对其进行转换、筛选、组合等操...
其中,map 和 flatMap 是两种常用的转换操作。虽然它们都用于将 RDD 中的元素转换为另一种形式,但它们的行为和应用场景有所不同。本文将详细介绍 map 和 flatMap 的概念、工作原理、主要区别以及它们的应用场... 在Apache Spark 中,弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD)是核心数据结构,提供了各种...
map和flatMap都是对流中的每一个元素,执行入参中的函数式方法,只是在函数式方法的返回值上有区别: + map中函数式方法返回值为对象,也就是原始流中有n个元素,处理之后的流中元素个数也是n。即使你在返回的时候返回了多个元素如数组,它也会把数组当成一个对象处理。 + f
1 作用不同1.2 映射?展平?map 只执行映射flatMap 既执行映射,也执行展平什么叫只能执行映射? 我理解是把一个数据执行一个方法,转换成另外一个数据。举个例子:mapper 函数把输入的字符串转换成大写。map()方…
map:map函数将输入RDD中的每个元素通过用户定义的函数进行转换。其输出RDD中的每个元素都与输入RDD中的每个元素一一对应,转换后的元素数量与输入元素数量相同。 flatMap:flatMap函数与map类似,但它允许用户返回一个集合,而不是单个元素。这意味着,flatMap可以将输入元素的集合平展成一个更大或更小的集合,因此输出元...
map 和 flatMap 区别,区别这两个在本质上是一样的,都是map操作,即对流形式的传入数据进行处理返回一个数据。但是区别方面从字面上就可以体现出来,flatMap比map多了一个flat操作,也就是“展平/扁平化”处理的意思。所以flatMap是一个map和一个flat操作的组合。其首先将