在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式,它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。浅拷贝创建一个新的数据结构对象,但嵌套对象的引用保持不变,而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。 深拷贝和浅拷贝在接口自动化中具有广泛的应用,特别是在参数化测试中。参数化测试是在多...
在这个例子中，我们同样创建了一个列表`original`，并使用`copy.deepcopy()`方法创建了一个深拷贝的列表`deep_copy`。当我们更改原始列表中的内嵌列表时，深拷贝的列表并没有受到影响。结论 在Python中，使用copy模块进行复制是非常重要的。无论是浅拷贝还是深拷贝，都能够在处理复杂数据结构时发挥关键作用。理解这...
1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅拷贝通常适用于只有一层嵌套的数据对象。举个例子来说明。假设有一个列表对象list1，其中包含一个嵌套的列表list2：list1 = [1, 2, [3, 4]]使用浅拷贝后，我们得...
显然v2[2]的内存地址并没改变,于是我们可以得到结论:浅拷贝,只拷贝最外面的一层。 二、深拷贝 不可变类型——不拷贝: importcopyv1="陌忆"v2=copy.deepcopy(v1)print(id(v1))# 2103748139712print(id(v2))# 2103748139712 特殊的:元组 对于深拷贝而言,不可变类型依然是“没有拷贝的”,但是在不可变类型中...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,而是直接引用,也就是类似于添加了一个链接而已,两个变量指向的是同一块内存地址。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。是会开辟一个新的内存,存放数据,就是两块不同内存。
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
首先我们要知道,Python 内不可变对象的内存管理方式是引用计数。因此,我们在谈论拷贝时,其实谈论的主要特点都是基于可变对象的。我们来看下面这段代码 输出如下 因为我们这里操作的是不可变对象,Python 用引用计数的方式管理它们,所以 Python 不会对值相同的不可变对象,申请单独的内存空间。只会记录它的引用次数 ...
1.python中的数据类型分为两种: 不可变数据类型:数值number,字符串String,元组tuple 可变数据类型:字典dic,列表list,集合set 2.定义 深拷贝:拷贝的程度深,开辟了一块新的内存,将被拷贝的内容全部拷贝过来,放到这块新的内存中 浅拷贝:拷贝的程度钱,只拷贝原数据的首地址,通过原数据的首地址,去获取内容 ...
拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块中的copy()函数，我们可以实现浅拷贝，即拷贝对象的引用。而通过deepcopy()函数，我们可以实现深拷贝，即拷贝对象的独立副本。在实际开发中，需要根据需求选择合适的拷贝方式。如果只是简单地需要在不改变原始数据的情况下进行操作，使用浅拷贝即可。而如果需要创建原始...
Python中的浅拷贝示例:python import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copied_list = copy.copy(original_list) 在这个示例中,shallow_copied_list和original_list具有相同的内部引用。 二、什么是深拷贝(Deep Copy)? 与浅拷贝不同,深拷贝会递归地复制对象及其内部的所有对象,形成一个完全独立...