数据缩放：由于要测量距离，首先对数据进行缩放。选择中心：为 K 个聚类选择初始中心，可以从数据集中选取...
Python如何使⽤k-means⽅法将列表中相似的句⼦归类前⾔ 由于今年暑假在学习⼀些⾃然语⾔处理的东西，发现⽹上对k-means的讲解不是很清楚，⽹上⼤多数代码只是将聚类结果以图⽚的形式呈现，⽽不是将聚类的结果表⽰出来，于是我将⽼师给的代码和⽹上的代码结合了⼀下，由于⽹上有许多...
plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了所需的库和模块,然后生成了一个包含300个数据点的数据集。接下来,我们创建了一个K-means模型,并设置了簇的数量、初始化方法、最大迭代次数等参数。然后,我们使用fit_predict方法训练模型并进行预测。最后,我们将结果可视化,展示了数据点和簇的分布情况。
用sklearn包，里面有你要的kmeans算法，然后找到聚类评判指标，也有你要的SSE。
主要介绍了Python如何使用k-means方法将列表中相似的句子聚为一类,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 (0)踩踩(0) 所需:1积分 freshman6 2025-02-11 01:45:59 积分:1 计算机一班邓宏伟5报告.doc ...