k-means⽅法的缺点是k值需要⾃⼰找，⼤家可以多换换k值，看看结果会有什么不同 代码 # coding: utf-8 import sys import math import re import docx from sklearn.cluster import AffinityPropagation import nltk from nltk.corpus import wordnet as wn from nltk.collocations import * import numpy as...
导入所需的库和模块。 准备数据集。 创建K-means模型并设置参数。 训练模型并进行预测。 可视化结果。 以下是具体的代码实现: # 导入所需的库和模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs# 准备数据集n_samples =300random_state =42X, y ...
主要介绍了Python如何使用k-means方法将列表中相似的句子聚为一类,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 SoloPi 2025-01-10 04:37:51 积分:1 ...
用sklearn包，里面有你要的kmeans算法，然后找到聚类评判指标，也有你要的SSE。