而cuda8.0对应torch 1.0.0,python(==2.7,>==3.5,<=3.7), 故我选择PyTorch1.0.0,又因为最新版的Anaconda自带安装的为Python3.8所以我安装的老版本Anaconda3-3-2019.07。 1.Anaconda安装 Anaconda所有版本下载地址: https://repo.anaconda.com/archive/ 2.CUDA安装 CUDA所有版本下载地址: https://developer.nvidia...
官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2.x:Python 3.7,3.8;PyTorch 3.x:Python 3.8,3.9。请注意,不同版本的PyTorch可能有所不同,请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本...
1. anaconda3 中 python版本为 3.8 conda create -n env_name python=3.8 1. 2. pytorch 使用conda命令在anaconda中下载 (1)只安装pytorch,没有安装cuda conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch (2)先安装了(1),想再次加入cuda的 conda install cudatoolkit=你所...
选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题 最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source
PyTorch1.9 Python 3.6,3.7,3.8,3.9 常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。 Torch版本 可选的CUDA版本 支持的Python版本 2.0.1 cu117,cu118 cp38,cp39,cp310,cp311 2.0.0 cu117,cu118 cp38,cp39,cp310,cp311 1.13.1 cu116,cu117 cp37,cp38,cp39,cp310 1.13.0 cu116,cu117 cp37,cp38,cp...
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0...
对于PyTorch用户来说,理解torch、torchvision、Python和CUDA之间的版本对应关系是非常重要的,这直接决定了我们能否高效、稳定地使用GPU来加速模型的训练与推断。 首先,我们需要明确几个概念: CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用GPU进行通用计算。CUDA版本与NVIDIA的显卡驱动和GPU硬件紧密相关。 cuDNN...
1. CUDA与Python的关系 在使用GPU加速程序时,CUDA版本与Python及其相关库(如TensorFlow或PyTorch)的版本需要相互兼容。一般来说,不同版本的深度学习框架对CUDA的支持是不同的,这使得掌握正确的版本对应关系变得非常重要。 2. 确定CUDA和Python版本 2.1 CUDA版本查询 ...
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