在Python中,shape函数是numpy库中的一个函数,它可以用来获取数组或矩阵的形状。具体来说,它返回一个元组,其中包含数组或矩阵的维度信息。例如,对于一个二维矩阵,shape函数返回的元组包含两个元素,分别表示矩阵的行数和列数。对于一个三维数组,shape函数返回的元组包含三个元素,分别表示数组的深度、行数和列数。_x00...
如果定义array时去掉了最外层的括号那么输出的shape为(2, 3)。 (2)区分一维数组和二维数组 有几个中括号就为几维数组,即shape后的结果中就有几个数。 因此在上文中,有三对中括号,是3维数组,shape()中有3个数。 a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 b = np...
从类的角度看,把ndarray和numpy都当做Python的一个类,ndarray.shape表示ndarray的属性,自然可知,np.shape()其实就是numpy类的方法。 在numpy中,一般可直接用于ndarray类型数据上的方法也有与之对应的numpy函数可执行相同操作,如: In[52]:a=np.arange(5)In[53]:a Out[53]:array([0,1,2,3,4])In[54]:np...
在Python中,`shape`是`numpy`模块的一个函数,可以用来获取数组或矩阵的形状。它不仅可以获取数组形状,还可以修改数组形状、扁平化多维数组等。`shape`函数的灵活性使得对数组进行形状操作变得非常方便,是Python科学计算和数据分析的重要工具之一。 在Python中,shape不是一个单独的模块,而是NumPy(Numerical Python)模块中...
pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法: 用法详见代码中: 1 #! /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import shapefile 5 6 sf = shapefile.Reader("shapefile/d_map_1000000.shp") 7 shapes = sf.shapes() # shapes方法返回描述每个形状记录的几何形状的Shape...
shape函数是Numpy中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 直接用.shape可以快速读取矩阵的形状,使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。 .shape的使用方法 1 2 3 4 5 >>>importnumpy as np >>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) ...
在Python中,shape(形状)是一个numpy数组的属性,用于查看数组的维度和大小。shape返回一个元组,表示数组的每个维度的大小。它可以用于数组的创建、变形、切片和重塑。 1. 数组的创建:在numpy中,可以使用array函数创建一个数组,并使用shape属性指定其形状。例如,通过传入一个元组(shape)参数,可以创建一个具有指定形状的...
从机器学习学python(一)——numpy中的shape、tile、argsort (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本系列是我在学习机器学习过程中,遇到的python的没见过的语法或函数,在此进行学习。当前我主要学习的语言还是php和java,对于python,我目前的打算是遇到没见过的就学一下,暂时还没打算太深入学习这个语言。
1. shape作为属性: 在NumPy库中,shape是一个数组的属性,用于获取数组的形状。可以通过以下方式获取数组的形状: ```python import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr.shape) ``` 输出: ``` (2,3) ``` 这是一个包含两个元素的元组,其中第一个元素表示数组的行...
在Python中,a.shape和shape(a)都用于获取数组的形状,但它们分别来源于不同的模块且使用方式略有不同。a.shape是一个数组对象的内置属性,用于获取NumPy数组的维度。相反,shape(a)通常是指NumPy模块中的一个函数,它需要传入一个数组作为参数来返回其形状。