基于OpenCV 和 OpenPose 的棒球挥杆人体姿势估计 opencv 人体姿态估计是一个非常有趣的领域,如果我们能够将诸如棒球摆动或投球等运动的人体姿势量化为数据,那么我们或许能够将数据转化为有用的见解,例如伤害预防或高级训练。 小白学视觉 2021/12/09 1.8K0 OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 github
使用Python和OpenCV创建一个基于OpenPose的人体关键点检测系统,实时图像、视频和摄像头输入 @[toc] 以下文字及代码仅供参考。 人体检测OpenPose算法 实时关键点检测 构建目标: 1、windows、mac实时运行监测 2…
Miscellaneous Image Transformations - OpenCV 2.4.13.7 documentation Performs a marker-based image segmentation using the watershed algorithm. The function implements one of the variants… docs.opencv.org 第七步:膨胀阈值帧并在其中找到轮廓像素 “我们的眼睛总是被光线吸引,但阴影处有更多内容。”—格雷戈里·...
接着,通过pip安装必要的库,主要是opencv-python(用于图像处理)和openpose(如果可用,通常需从源码编译或使用预编译的Docker容器)。由于直接安装OpenPose的Python库可能不太方便,我们将通过Docker或调用已编译的OpenPose可执行文件来实现。 Docker安装(推荐) docker pull openpose/openpose:latest docker run --name openpose...
3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计(Human Posture Estimation),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。
步骤1: 安装Python和必要的库(如NumPy, OpenCV) pip install numpy opencv-python 步骤2: 安装Caffe或PyTorch(如果使用PyTorch版OpenPose)。这里以PyTorch为例,你需要安装PyTorch和torchvision。 步骤3: 下载OpenPose的预训练模型和代码。你可以从OpenPose GitHub页面获取。 三、使用OpenPose进行姿态识别 一旦环境搭建完成,...
简介:Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测) 目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计(Human Posture Estimation),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。
迪哥教人工智能创建的收藏夹迪哥教人工智能内容:【研一,研二必学】使用Python+OpenCV+OpenPose实现基于深度学习的人体动作识别与姿态估计,原理详解+项目实战,3小时搞定毕业设计!,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。
在Python中使用OpenPose进行人体姿态估计,可以通过调用OpenPose的Python API来实现。以下是一个简要的使用步骤和示例代码: 步骤 安装OpenPose: 下载OpenPose的源代码或预编译版本。 安装必要的依赖库,如CMake、OpenCV、CUDA等。 编译OpenPose,并确保启用了Python支持。 配置Python环境: 将OpenPose的Python库路径添加到系统的...