tools=pyocr.get_available_tools()iflen(tools)==0:print("No OCR tool found")exit(1)ocr_tool=tools[0]# 打开图像文件 image=Image.open('image.jpg')# 使用OCR引擎进行文本识别 text=ocr_tool.image_to_string(image,lang='eng',builder=pyocr.builders.TextBuilder())# 打印识别结果print(text) 在...
OCR库通常支持多种语言的字符识别,如英文、中文、法文、德文等,能够满足不同语言文字识别的需求。 4.可定制性强: 一些OCR库提供了丰富的参数和配置选项,能够根据用户的具体需求进行定制,提高识别准确度和效率。 5.开源生态系统: Python拥有庞大的开源社区,提供了许多OCR相关的开源库和工具,如Tesseract、OpenCV等。这...
可以看到识别的情况不如刚才规范字体的好,但是也能识别图片中的大部分字母。 最后是识别简体中文,需要事先安装简体中文语言包,下载地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/find/master/chi_sim.traineddata,再讲chi_sim.traineddata放在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下。我们以图片ti...
")11else:12result = pytesseract.image_to_string(image, lang="chi_sim+eng")#ocr识别13with open("test.txt","w") as fp:14fp.write(result)#存入txt
Python实战:OCR文字识别技术的轻松入门与应用 引言 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。在数字化时代,OCR技术广泛应用于文档处理、数据录入、自动化测试等多个领域。Python作为一门强大的编程语言,凭借其丰富的库和框架,为OCR文字识别提供了诸多便捷的工具。 1...
【Python】【OpenCV】OCR识别(一)——目标区域定位 接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别,更多的图源来自于我们的手机,相机等等设备,而得到的图片都并非是板正的,大多随手一拍的图源都是带有角度的,所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理,上代码:...
OCR部分 创建或者选择一个虚拟环境,安装需要用到的第三方库。 conda create -n ocr conda activate ocr 安装框架 如果你没有NVIDIA GPU,或GPU不支持CUDA,可以安装CPU版本: # CPU版本 pipinstallpaddlepaddle==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ...
实时OCR(光学字符识别)在 Python 中是一项具有挑战性的任务。OCR 涉及实时识别和提取图像或视频帧中的文本。在本文中,我们将探讨在 Python 中实现实时 OCR 的三种不同方法。 方法1:使用 Tesseract OCR Tesseract OCR 是一种流行的开源 OCR 引擎,可用于文本识别。要在 Python 中使用 Tesseract OCR,我们需要安装 py...
一、基于OCR的方法OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是一种将图片中的文字转换成可编辑的文本格式的方法。Python中有一些库可以方便地实现OCR功能,比如Tesseract和pytesseract。 安装Tesseract和pytesseract首先,需要安装Tesseract OCR引擎和pytesseract库。在命令行中运行以下命令即可: 安装Tesseract OCR引擎...