《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融...
斯文博士为了满足大家的需求便几乎重写了这本书,对其进行重磅升级,《Python金融实战案例精粹 第2版》来了! 两年后重磅更新 再度助力数字金融 《Python金融实战案例精粹》作为《基于 Python 的金融分析与风险管理》姊妹篇出版后大受欢迎。 Python在金融领域的运用日益广泛,书中金融实战案例蕴含了斯文博士丰厚的理论功底...
可扩展性:Python金融具有良好的可扩展性,可以轻松地与其他编程语言(如C++、Java等)进行集成,以满足不同场景和需求。 总之,Python金融作为一种高效、易用、灵活、开放和可扩展的金融工具,已经在金融领域得到了广泛的应用和认可。对于金融专业人士来说,掌握Python金融将为他们提供更多的职业发展机会和竞争优势。 1.2 Pyt...
《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数...
Python金融量化分析入门 简介 本文主要介绍如何使用Python获取数据，并进行简单的统计分析和可视化，综合运用了Python金融量化分析的Pandas、NumPy和Matplotlib等包。工具/原料 Python3 Jupyter Notebook 方法/步骤 1 使用tushare包的get_k_data()函数来获取交易数据，具体可以通过命令help(ts.get_k_data)了解函数和参数...
Python金融大数据分析(第2版) 《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了...
第1章 Python与金融 1 1.1 Python简介 1 1.2 金融科技发展 2 1.3 金融数据分析 3 1.4 Python在金融中的应用 3 第2章 Python入门 4 2.1 Anaconda 4 2.2 NumPy 4 2.3 Pandas 8 2.4 Matplotlib 10 2.5 NumPy功能方法总结 13 2.6 Pandas功能方法总结 17 ...
一、基本统计分析 1.Numpy数组 sum、prod 求和、求积 cumsum、cumprod 累加、累积 mean、median 均值、中位数 percentile 分位数 std、var 标准差、方差 min、max 极大值、极小值 corrcoel、cov 相关系数、协方差 unique 唯一值 #提取不重复的项 例: ...
作为金融行业进入门槛的科技; 不断提升的速度、频率和数据量; 实时分析的兴起。本节,我们分析Python如何帮助你应对这些方面的多种挑战。不过首先让我从更为基础的方面——语言和语法介绍用于金融的Python。 1.3.1 金融和Python语法 在金融环境中迈出使用Python第一步的大部分人都可能要攻克某个算法问题。这和想要解...
由于本人是24K纯金融学专业背景,所以就跟大家分享一下,作为一个零编程基础的金融小白,是如何入门量化金融的。 一、量化工具01编程语言:Python 工欲善其事,必先利其器。 想要入门量化,学会一门编程语言是必不可少的。对于量化金融来说,主流的编程语言有Python...