1. 使用的是pytest-mock 中的mocker 2. 使用的 mock 中patch方法,是对目标函数的返回值进行替换,采用了with上下文进行管理 3. 使用的装饰器的方式对mock对象的函数返回值进行替换 三种方式都是使用的mock.patch进行对函数的替换,还有一种 mock.object是针对类进行替换,实际用法是一样的。 test_mock.py 从上面的...
return_value=node_data )#第二种自定义 方式!mock = mocker.patch('antilles.cluster.tasks.summary.cache') mock.get.return_value= [ResultSet(query_response["results"][0])]deftest_form_condition(mocker, monkeypatch):#自定义对象!stub =mocker.Mock() host_stub=mocker.Mock()#对象自定义个属性 ho...
tmpdir_factory [session scope] Return a :class:`_pytest.tmpdir.TempdirFactory` instance for the test session. tmp_path_factory [session scope] Return a :class:`_pytest.tmpdir.TempPathFactory` instance for the test session. tmpdir Return a temporary directory path object which is unique to each...
这时可以使用unittest.mock.patch.object或unittest.mock.MagicMock: fromunittest.mockimportMagicMock,patchfrommy_weather_apiimportget_forecastdeftest_get_forecast():# 创建一个MagicMock对象模拟http_request函数mock_response=MagicMock()mock_response.json.return_value={'temperature':20,'condition':'sunny'}# 使...
return "Hello, world!" def function_a(): result = function_b() return result 下面是一个使用pytest-mock模拟function_b的调用的测试示例: def test_function_a(mocker): # 使用pytest-mock的mocker来模拟function_b的返回值 mocker.patch('__main__.function_b', return_value="Mocked result") ...
为此,mock中还提供了 mock.patch和mock.patch.object 等多个对象。mock.patch 是一种进阶的使用方法,主要是方便函数和类的测试,有三种使用方法:函数修饰器 类修饰器 上下文管理器使用patch或者patch.object的目的是为了控制mock的范围。 patch:用于mock一个函数 patch.object:用于mock一个类...
它现在对所有文件调用一次pytest,如下所示: pytest file1.py file2.py ... 当一些测试文件(例如file1.py)执行模块级的模拟时,我们遇到了麻烦。例如(简化): def setup_module(): patch(&# 浏览0提问于2020-08-21得票数 2 回答已采纳 4回答 Pytest无法通过标记跳过类中的测试用例 、、、 我正在使用pytest...
第一行代码 mocker.patch.object(tasks.cli, '_tasks_db', new=stub_tasks_db) 使用我们的stub替换原来的tasks_db()函数里的上下文管理器 第二行代码 mocker.patch.object(tasks.cli.tasks, 'list_tasks', return_value=[]) 使用默认的MagicMock对象替换了对tasks.list_task()的调用,然后返回一个空列表,后...
monkeypatch 按照理解来说这些函数的作用仅仅是在测试用例的作用域内有效,参见setenv setattr(target, name, value, raising=True),设置属性; delattr(target, name, raising=True),删除属性; setitem(dic, name, value),字典添加元素; delitem(dic, name, raising=True),字典删除元素; ...
在test方法前,添加decorator @mock.patch('pyfile.func', return_value='None'),可以完成对pyfile.func的mock,并指定return_value为‘None’,在test方法的参数中增加mock_func即可 单个test方法引用多个mock.patch decorator时,patch从下向上,test方法的参数从左向右,依次对应(可以有剩余的参数,但是必学是已经声明...