assert_raises: 这个函数用于验证某个函数是否会抛出预期的异常。例如: def test_division(): with assert_raises(ZeroDivisionError): 1 / 0 在这个例子中,我们使用assert_raises来验证除以零是否会抛出ZeroDivisionError异常。如果异常未被抛出,测试将失败。 assert_called_with: 这个函数用于验证某个可调用对象是否被...
= 1 Expected :1 Actual :1 <Click to see difference> x = 1, y = 1 @pytest.mark.parametrize(('x','y'), [(1,1),(1,0),(0,1)]) def test_simple_assume(x,y): print("测试数据x=%s, y=%s" % (x,y)) assert x == y assert x+y>1 > assert x>1 E assert 1 > 1 test...
side_effect: 覆盖return_value, 当对象被调用时返回 Assert_method: assert_called_with: 断言 mock 对象的参数是否正确 assert_called_once_with: 检查某个对象如果被调用多次抛出异常,只允许一次 assert_any_call: 检查对象在全局过程中是否调用了该方法 assert_has_calls: 检查调用的参数和顺序是否正确 Management...
学习pytest时，总会习惯性的和unittest对比使用，自然就断言pytest和unittest也是有些区别的。
例如:mock_obj = mock(name=’mock_obj’)创建了一个名为mock_obj的模拟对象。然后可以使用assert_called_with等函数来验证模拟对象的行为是否符合预期。 pytest-django:为Django项目提供集成支持。如果正在使用Django框架进行Web开发,该插件可以方便地将Pytest集成到Django项目中,并自动收集和管理...
mock.assert_called_once_with('somefile') pytest-factoryboy: 集成Factory Boy,用于生成测试数据。 pip install pytest-factoryboy 配置和使用: from pytest_factoryboy import register from myapp.factories import UserFactory register(UserFactory) def test_user(db, user_factory): ...
my_mock.assert_called_once_with(1, 2, 3) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 测试私有函数 虽然一般来说我们应该避免测试私有函数,但有时这也是有用的: def test__private_function(): from my_module import _private_function assert _private_function(1, 2) == 3 ...
os.remove.assert_called_once_with(filename) 这里在给os.remove打了一个patch,让它变成了一个MagicMock。 然后利用assert_called_once_with,查看它是否被调用一次,并且参数为filename。 注意:只能对已经存在的东西使用mock。 method 有时,仅仅需要mock一个object里的method,而无需mock整个object。 例如,在对当前ob...
os.remove.assert_called_once_with('test.txt') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. spy spy的bar方法和Foo中的bar方法功能执行一直,并且可以使用模拟功能,如计算被调用次数。 def test_spy(mocker): class Foo(object): def bar(self): ...
我们知道，C++将内存划分为三个逻辑区域：堆、栈和静态存储区。既然如此，我称位于它们之中的对象分别为...