5. 将列值转换为 List 一旦我们有了一个 DataFrame,我们可以通过多种方式将其中某一列的值提取到一个 List 中。这里介绍两种常见的方法:使用collect()和rdd。 5.1 使用collect() collect()函数将 DataFrame 中的所有行收集到 Driver 上,并返回一个包含 Row 对象的列表。接下来,可以使用列表推导式获取特定列的...
pyspark 某列转换类型替换原来列 pyspark row 转list 注意:实验前先引入包from pyspark.context import SparkContext ,还需配置 sc = SparkContext('local', 'test') ,然后才能用sc做操作。 一、常见的转换操作 1、map() : 将函数应用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD 2、flatMap() :将函数应用于RDD...
@文心快码pyspark row 转list 文心快码 在PySpark中,将Row对象转换为列表是一个常见的操作。基于你提供的提示,以下是详细步骤和相应的代码片段,用于将PySpark的Row对象转换为列表: 确定需要转换的PySpark Row对象: 假设你已经有了一个DataFrame,并且想要将其中的某一行(Row对象)转换为列表。 使用Row对象的asDict()...
unpivot 反转表(宽表转长表) ids: 标识列values:选中的列(LIST)variableColumnName: 列名valueColumnName:对应列的值宽表转长表,一行变多行,除了选中的ids是不变的,但是会把选中的values中的列由列变成行记录,variableColumnName记录了反转前的列名,valueColumnName 对应 variableColumnName 存储值。 data.show()+...
String str) { String[] strs = str.split(","); return Arrays.asList(strs); ...
# 导入pyspark模块 from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 创建Pyspark数据帧 df = spark.createDataFrame([(1, 'John'), (2, 'Alice'), (3, 'Bob')], ['id', 'name']) # 将Pyspark数据帧转换为Python列表 data_list = df.col...
import pyspark.sql.functions as F d = [{'Parameters': {'foo': '1', 'bar': '2', 'baz': 'aaa'}}] df = spark.createDataFrame(d) keys_df = df.select(F.explode(F.map_keys(F.col("Parameters"))).distinct() keys = list(map(lambda row: row[0], keys_df.collect())) key_co...
StructType(List(StructField(Category,StringType,false),StructField(ID,IntegerType,false),StructField(Value,DecimalType(10,2),true),StructField(Str_Col1_Int,IntegerType,true),StructField(Str_Col2_Date,DateType,true))) 可以看出,新增加的两列已经被转换为IntegerType和DateType。
1、将一个字符或数字列转换为vector/array 2、从一个向量或数组列中获取某个位置处的值 3、单个list列变多列 参考https://stackoverflow.c...
总之,agg 函数在 PySpark 中用于对 DataFrame 进行聚合操作,可以在一个或多个列上应用一个或多个聚合函数,并返回计算后的结果。 collect_list()collect_list 函数是 PySpark 中用于将指定列的值收集到一个列表中的聚合函数。该函数常与 groupBy 结合使用,以按照指定的分组条件对数据进行聚合,并将每个组内指定列...