5. 将列值转换为 List 一旦我们有了一个 DataFrame,我们可以通过多种方式将其中某一列的值提取到一个 List 中。这里介绍两种常见的方法:使用collect()和rdd。 5.1 使用collect() collect()函数将 DataFrame 中的所有行收集到 Driver 上,并返回一个包含 Row 对象的列表。接下来,可以使用列表推导式获取特定列的...
pyspark 某列转换类型替换原来列 pyspark row 转list 注意:实验前先引入包from pyspark.context import SparkContext ,还需配置 sc = SparkContext('local', 'test') ,然后才能用sc做操作。 一、常见的转换操作 1、map() : 将函数应用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD 2、flatMap() :将函数应用于RDD...
Pyspark是一个基于Spark的Python API,用于处理大规模数据集的分布式计算框架。Pyspark数据帧(DataFrame)是一种类似于关系型数据库表的数据结构,它包含了一组命名的列,并...
import pyspark.sql.functions as F d = [{'Parameters': {'foo': '1', 'bar': '2', 'baz': 'aaa'}}] df = spark.createDataFrame(d) keys_df = df.select(F.explode(F.map_keys(F.col("Parameters"))).distinct() keys = list(map(lambda row: row[0], keys_df.collect())) key_co...
StructType(List(StructField(Category,StringType,false),StructField(ID,IntegerType,false),StructField(Value,DecimalType(10,2),true),StructField(Str_Col1_Int,IntegerType,true),StructField(Str_Col2_Date,DateType,true))) 可以看出,新增加的两列已经被转换为IntegerType和DateType。
1、将一个字符或数字列转换为vector/array 2、从一个向量或数组列中获取某个位置处的值 3、单个list列变多列 参考https://stackoverflow.c...
{name_value:age_value}#通过F.udf将函数转换为udf函数# 第一个参数为自定义函数名# 第二个参数为函数返回类型(如果是list或者dict,内部也需要定义具体的数据类型)udf_get_dict=F.udf(get_dict,MapType(StringType(),IntegerType()))#通过生成一个新列用转换后的udf函数来处理每一行的数据df17=df....
总之,agg 函数在 PySpark 中用于对 DataFrame 进行聚合操作,可以在一个或多个列上应用一个或多个聚合函数,并返回计算后的结果。 collect_list()collect_list 函数是 PySpark 中用于将指定列的值收集到一个列表中的聚合函数。该函数常与 groupBy 结合使用,以按照指定的分组条件对数据进行聚合,并将每个组内指定列...
Python provides different variable type for programmers usage. We can use int, float, string, lis...
spark.sparkContext.makeRDD(List( UserData("a","1"), UserData("b","2"), UserData("d","200") )).toDF() 当我们希望引起您对代码块的特定部分的注意时,相关行或项目将以粗体显示: classImmutableRDDextends FunSuite { val spark: SparkContext = SparkSession ...