astype:将某一列或表达式转换为指定的数据类型。 to_timestamp:将一个字符串列转换为时间戳类型。 unix_timestamp:将一个字符串列转换为以秒为单位的时间戳。 from_utc_timestamp:将一个时间戳列从 UTC 转换为指定的时区。 to_utc_timestamp:将一个时间戳列从指定的时区转换为 UTC。 2. 示例代码 以下是一...
5. 使用相关函数进行时间戳转换操作 根据具体需求,选择使用 from_unixtime 或unix_timestamp 函数进行时间戳转换。 6. 展示或保存转换后的结果 最后,可以使用 show() 方法显示转换后的结果,或者将结果保存到文件中。 通过以上步骤,你可以在 PySpark 中轻松实现时间戳的转换操作。
to_timestamp('ts_str',"MM-dd-yyyy mm:ss").alias("ts2"), unix_timestamp('timestamp').alias("unix_ts") ) testDateResultDF.printSchema() testDateResultDF.show(truncate=False) 执行以上代码,输出结果如下: root |-- date1: date (nullable = true) |-- ts1: timestamp (nullable = tru...
可以使用pyspark.sql.functions.from_unixtime函数将时间戳转换为指定的时间格式。例如,将上一步得到的时间戳转换为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式的时间字符串,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql.functions import from_unixtime time_str = from_unixtime(timestamp, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss...
概念: 时间戳(Timestamp)是指特定日期和时间的标记,通常以特定格式表示。在计算机领域,时间戳常用于记录事件发生的时间,以便进行时间序列分析和数据处理。 分类: 时间戳可以分为两种类型:Unix时间戳和日期时间字符串。Unix时间戳是指从1970年1月1日00:00:00 UTC到指定时间的秒数,通常以整数形式表示。日期时间字符...
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含销售数据的DataFrame,然后使用unix_timestamp函数将销售日期字段转换为时间戳类型,并通过cast方法将其转换为时间戳类型。最后,我们使用show方法显示修改后的DataFrame。 总结 通过本文的介绍,我们了解了在PySpark中修改字段类型的方法,并给出了一些实际的代码示例。在实际应用中,根据...
unix_timestamp将字符串转为时间,默认的格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss” 我们可以使用 spark.sql.session.timeZone 来设定时区 empdf.select("date").withColumn("unix_timestamp",unix_timestamp("date", \ "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).show() >>> +---+---+ | date|unix_timestamp| +---+--...
df1 = df.withColumn("unix_timestamp",F.unix_timestamp(df.TIME,'dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS z') + F.substring(df.TIME,-7,3).cast('float')/1000) 5. timestamp 秒数转换成 timestamp type, 可以用 F.to_timestamp 6. 从timestamp 或者 string 日期类型提取 时间,日期等信息 ...
(<unix-timestamp-column-name> as bigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS') as string),1,10),'T'), substr(cast(from_unixtime(cast(<unix-timestamp-column-name> as bigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS') as string),12))""").show(truncate=False) //replace <unix-timestamp-column-n...
df1 = df.withColumn("unix_timestamp",F.unix_timestamp(df.TIME,'dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS z') + F.substring(df.TIME,-7,3).cast('float')/1000) 5. timestamp 秒数转换成 timestamp type, 可以用 F.to_timestamp 6. 从timestamp 或者 string 日期类型提取 时间,日期等信息 ...