pyspark >>>hiveContext.sql("select from_unixtime(cast(<unix-timestamp-column-name> as bigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS')") But you are expecting format as yyyy-MM-ddThh:mm:ss For this case you need to use concat date and time with T letter pyspark >>>hiveContext.sql(""...
例如,将日期转换为"yyyy-MM-dd"格式的字符串可以使用date_format(col, "yyyy-MM-dd")。 to_date()函数:将字符串类型的日期转换为日期类型。例如,将字符串"2022-01-01"转换为日期类型可以使用to_date(col, "yyyy-MM-dd")。 使用模块: datetime模块:可以使用strftime()方法将日期类型转换为指定格式的字符...
可以使用pyspark.sql.functions.from_unixtime函数将时间戳转换为指定的时间格式。例如,将上一步得到的时间戳转换为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式的时间字符串,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql.functions import from_unixtime time_str = from_unixtime(timestamp, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss...
df1 = df.withColumn("unix_timestamp",F.unix_timestamp(df.TIME,'dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS z') + F.substring(df.TIME,-7,3).cast('float')/1000) 5. timestamp 秒数转换成 timestamp type, 可以用 F.to_timestamp 6. 从timestamp 或者 string 日期类型提取 时间,日期等信息 Ref: https:/...
df1 = df.withColumn("unix_timestamp",F.unix_timestamp(df.TIME,'dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS z') + F.substring(df.TIME,-7,3).cast('float')/1000) 5. timestamp 秒数转换成 timestamp type, 可以用 F.to_timestamp 6. 从timestamp 或者 string 日期类型提取 时间,日期等信息 ...
(unix_timestamp() - col("ts").cast("long") < days(7)) 您还可以查看 current_timestamp 和date_sub注意:我会避免使用 DataFrame.map 。最好使用 DataFrame.rdd.map 代替。切换到 2.0+ 时,它将为您节省一些工作原文由 zero323 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 ...
# 得到数据中的最小时间和最大时间,这里得到的minp和maxp是(1568941200, 1569063600),可以用python代码转换一下minp,maxp=df.select(F.min("time").cast("long"),F.max("time").cast("long")).first()# print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(1568941200))# 2019-09-20 01:00:00# 结果和原始时间...
current_timestamp 返回当前时间戳 empdf.withColumn("today",current_timestamp()).select("today").take(5)>>>[Row(today=datetime.datetime(2021,1,10,13,44,45,473543)),Row(today=datetime.datetime(2021,1,10,13,44,45,473543)),Row(today=datetime.datetime(2021,1,10,13,44,45,473543)),Row(...
57 pyspark.sql.functions.from_unixtime(timestamp, format='yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 58 pyspark.sql.functions.from_utc_timestamp(timestamp, tz) 59 pyspark.sql.functions.get_json_object(col, path) 60 pyspark.sql.functions.greatest(*cols) 61 pyspark.sql.functions.hex(col) 62 pyspark.sql.funct...
import datetime for line in sys.stdin: line = line.strip() movieid, rating, unixtime,userid = line.split('\t') weekday = datetime.datetime.fromtimestamp(float(unixtime)).isoweekday() print '\t'.join([movieid, rating, str(weekday),userid]) ...