from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import array # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.appName("StringListToArray").getOrCreate() # 定义字符串列表 string_list = ["item1", "item2", "item3"] # 将字符串列表转换为ArrayType() array_column = array(*...
PySpark 中常用的数据类型有: StringType: 字符串类型 IntegerType: 整数类型 FloatType: 浮点数类型 DoubleType: 双精度浮点数类型 BooleanType: 布尔类型 TimestampType: 时间戳类型 ArrayType: 数组类型 StructType: 结构类型 在数据处理的过程中,我们常常需要对数据类型进行转换,例如将字符串转换为整数时,但同样重...
ml.linalg import Vectors, _convert_to_vector, VectorUDT, DenseVector # 数字的可转为vector,但字符串转为vector会报错 to_vec = udf(lambda x: DenseVector([x]), VectorUDT()) # 字符串转为array to_array = udf(lambda x: [x], ArrayType(StringType())) 2、从一个向量或数组列中获取某个...
2.1 split()方法 2.2 Array()方法 2.3 自定义udf函数(灵活,但是效率低) 案例: 原始数据如上图所示, df2 = df1.withColumn('array1',array('joined')).withColumn('array2', split(col('joined'), ',')) df2.show() 3.针对Array[Array]Schema,变换成Array[String]的方法——flatten()方法 pyspark中f...
1. Converts a date/timestamp/string to a value of string, 转成的string 的格式用第二个参数指定 df.withColumn('test', F.date_format(col('Last_Update'),"yyyy/MM/dd")).show() 2. 转成 string后,可以 cast 成你想要的类型,比如下面的 date 型 ...
frompyspark.sql.functionsimportsplit,col# 假设字符串为"1,2,3;4,5,6;7,8,9"string="1,2,3;4,5,6;7,8,9"# 使用split函数将字符串按照分号进行切割,得到一个包含子字符串的数组array=split(string,";")# 使用cast函数将数组中的每个子字符串转换为整数类型array=array.cast("array<int>")# 打印...
我有一个名为Filters的列的 pyspark 数据框:“array>” 我想将我的数据框保存在 csv 文件中,因为我需要将数组转换为字符串类型。 我尝试强制转换它:DF.Filters.tostring()和DF.Filters.cast(StringType()),但两种解决方案都会为过滤器列中的每一行生成错误消息: ...
createDataFrame(data=arrayArrayData, schema = ['name','subjects']) df.printSchema() df.show(truncate=False) >>> output Data: >>> root |-- name: string (nullable = true) |-- subjects: array (nullable = true) | |-- element: array (containsNull = true) | | |-- element: ...
pyspark column string 转set 集合 使用PySpark 将字符串列转换为集合 在大数据处理中,PySpark 是一个非常强大的工具,它可以有效地处理海量数据。本文将探讨如何将 PySpark DataFrame 中的字符串列转换为集合(Set),并附带相关代码示例。同时,我们将使用简单的关系图帮助理解这一转换过程。
from pyspark.sql.types import ArrayType, StructField, StructType, StringType, IntegerType, DecimalType from decimal import Decimal # List data = [{"Category": 'Category A', "ID": 1, "Value": Decimal(12.40)}, {"Category": 'Category B', "ID": 2, "Value": Decimal(30.10)}, ...