%%time # 通过循环创建多个临时表并写入 for i in range(1,math.ceil(N/10000000)+1): start_time = datetime.now() spark.sql(creat_sql.format(i=i)) # 创建表 spark.sql(insert_sql.format(i=i)) # 写入表 end_time=datetime.now() print(f"成功写入hh_mult_write_{i},"+'耗时'+str((end...
内存缓存的配置可以在SparkSession上使用setConf方法或者使用SQL运行SET key=value命令来完成。 | 参数名| 默认值 | 参数说明 | 启始版本 | |-|-|-|-| | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed | true | 当设置为true时,Spark SQL会根据数据统计自动为每列选择压缩编解码器。 | 1.0.1 | | spark....
编写sql 查询语句 user 对应我的表名 sql = "select * from user" try: # 5.执行 SQL语句 cur.execute(sql) # 6. 获取查询的所有记录 results = cur.fetchall() print("id", "name", "password") # 7. 遍历结果 for row in results: id = row[0] name = row[1] password = row[2] print...
该程序先分别从textFile和HadoopFile读取文件,经过一些列操作后再进行join,最终得到处理结果。 PySpark是Spark的Python API,通过Pyspark可以方便地使用 Python编写 Spark 应用程序, 其支持 了Spark 的大部分功能,例如 Spark SQL、DataFrame、Streaming、MLLIB(ML)和 Spark Core。 二、PySpark分布式机器学习 2.1 PySpark机...
01 PySpark SQL简介 前文提到,Spark是大数据生态圈中的一个快速分布式计算引擎,支持多种应用场景。例如Spark core中的RDD是最为核心的数据抽象,定位是替代传统的MapReduce计算框架;SQL是基于RDD的一个新的组件,集成了关系型数据库和数仓的主要功能,基本数据抽象是DataFrame,与pandas.DataFrame极为相近,适用于体量中等的...
from pyspark.sql.functions import * spark = SparkSession.builder \ .master("spark://localhost:7077") \ .appName("pyspark sql demo") \ .getOrCreate() # 创建学生成绩DataFrame studentDF = spark.createDataFrame( [ ("张三", 85), ("李四", 90), ...
由于缺乏在pyspark / python中编写代码的知识,我决定在spark.sql中编写查询。我用两种格式编写了查询。第一种格式允许EOL中断。但是,以这种格式我会遇到错误,请参见下文: results5 = spark.sql("SELECT\ appl_stock.Open\ ,appl_stock.Close\ FROM appl_stock\ WHERE appl_stock.Close < 500") 上面的格式...
spark=SparkSession.builder.getOrCreate()# 配置项目spark.conf.set("spark.sql.repl.eagerEval.enabled",True)spark.conf.set("spark.sql.repl.eagerEval.maxNumRows",1000) spark SparkSession - in-memory SparkContext Spark UI Version v3.1.1
from pyspark.sql import Window df.withColumn("row_number", F.row_number().over(Window.partitionBy("a","b","c","d").orderBy("time"))).show() # row_number()函数 数据写出 写入集群分区表 1 all_bike.rdd.map(lambda line: u','.join(map(lambda x:unicode(x),line))).saveAsTextFil...
我们知道PySpark可以将DataFrame转换为Spark DataFrame,这为我们python使用Spark SQL提供了实现基础。且在spark3.3.0目录下的pyspark sql可以看到所有函数和类方法: 一、pyspark.sql.SparkSession 基础语法: class pyspark.sql.SparkSession(sparkContext: pyspark.context.SparkContext, jsparkSession: Optional[py4j.java_ga...