AI代码解释 sample_df=df.sample(False,0.1)hot_keys=sample_df.groupBy("key_column").count().filter(F.col("count")>1000).select("key_column").collect()hot_keys=[row["key_column"]forrowinhot_keys]defhandle_hot_keys(key):ifkeyinhot_keys:return(key,random.randint(1,10))else:return(ke...
CodeInText:指示文本中的代码词、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄。以下是一个例子:“将下载的WebStorm-10*.dmg磁盘映像文件挂载为系统中的另一个磁盘。” 代码块设置如下: test("Should use immutable DF API") {importspark.sqlContext.implicits._ /...
sql.functions import greatest, least df.select(greatest('emp_id','salary').alias('greatest'), least('emp_id','salary').alias('least') ).show() 14、when操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pyspark.sql.functions import when # 1.case when age=2 then 3 else 4...
[In]:frompyspark.sqlimportSparkSession [In]: spark=SparkSession.builder.getOrCreate() IOS 假设我们已经在 Mac 上安装了 Anaconda 和 Java,我们可以下载最新版本的 Spark 并保存到主目录。我们可以打开终端,使用 [In]: cd ~ 将下载的 spark 压缩文件复制到主目录,并解压缩文件内容。 [In]: mv /users/u...
一、Pyspark.SQL部分 1.窗口函数 2.更换列名: 3.sql将一个字段根据某个字符拆分成多个字段显示 4.pd和spark的dataframe进行转换: 5.报错ValueError: Some of types cannot be determined after inferring 6.DF按行打乱 7.表格的联结 8.dataframe的操作 9.createDataFrame的几种方法 10.pd dataframe与spark datafr...
from pyspark.sql.functions import *from pyspark.sql.types import *from datetime import date, timedelta, datetime import time 2、初始化SparkSession 首先需要初始化一个Spark会话(SparkSession)。通过SparkSession帮助可以创建DataFrame,并以表格的形式注册。其次,可以执行SQL表格,缓存表格,可以阅读parquet/json/csv...
pyspark 使用sql pyspark select 作业脚本采用Python语言编写,Spark为Python开发者提供了一个API---PySpark,利用PySpark可以很方便的连接Hive 下面是准备要查询的HiveSQL select sum(o.sale_price) ,sum(case when cate_id2 in(16,18) then o.sale_price else 0 end ) ,...
from pyspark.sql.types import LongTypedata.withColumn('age2',data['age'].cast(LongType())).show()+---+---+---+---+---+| name|age| id|gender|age2|+---+---+---+---+---+| ldsx| 12| 1| 男| 12||test1| 20| 1| 女| 20||test2| 26| 1| 男| 26||test3| 19| ...
CAST((STOP_TIME - ORIG_TIME) as STRING) IN ('0 seconds','30 minutes')被 (unix_timestamp(STOP_TIME) - unix_timestamp(ORIG_TIME)) <=30*60取代 使用spark API Actual code from pyspark.sql import functions as F from pyspark.sql import Window next_stop_window = Window().partitionBy("US...
unknown_grp_flag=['custom_sex','custom_utm_medium'] for column in unknown_grp_flag: df2=df2.withColumn(column + '_grp', func_var_grp_udf(df2[column])) # df2.limit(2).toPandas() # df2.dtypes len(df2.columns) 3.字符串格式的case when,使用sql #注册临时表供SQL查询使用 df2.creat...