之后,如果没有任何带有select的DataFrame操作,Spark会对其进行剪枝,根本不会执行。这就是 Spark 的惰性执行和不变性保护我们不犯错误的地方。请注意它。 所以,我们能做些什么?我们可以将结果 DataFrame 分配到一个实例中,如代码示例所示: train_df = spark.read.csv(‘training_data.csv’, header = True) tmp_...
# Using select df.select(col("age").cast('int').alias("age")) 1. 2. 2 selectExpr方法 df3 = df2.selectExpr("cast(age as int) age", "cast(isGraduated as string) isGraduated", "cast(jobStartDate as string) jobStartDate") 1. 2. 3. 3 sql方法 df=spark.sql("SELECT STRING(age...
将下面的项目粘贴到 bash 配置文件中。 export SPARK_PATH=~/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7export PYSPARK_DRIVER_PYTHON="jupyter"export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook"alias notebook='$SPARK_PATH/bin/pyspark --master local[2]'[In]: source .bash_profile 现在尝试在终端中打开 Jupyter notebook,导...
alias("person_behavior_vector")) 现在,我们拿到了用户基础信息向量,访问内容向量。 当然还有之前计算出来的访问内容的数字序列,但是分在不同的表里(dataframe),我们把他们拼接成一个: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pv_df = person_basic_info_with_all_binary_df.select("id", "person...
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 ...
df.select([count(when((col(c)=='') | col(c).isNull() |isnan(c), c)).alias(c) for c in df.columns]).show() # .alias()添加别名 单向频数 计算分类变量的频数 df.groupBy(df['title']).count().show() 通常希望看到已排序的数据 ...
= log_data.selectExpr("value as rawLog").select( col("rawLog").substr(1, 23).alias("...
df.select(df.age.alias('age_value'),'name') 查询某列为null的行: 1 2 frompyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 1 list=df.collect()#注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 ...
对5行数据进行startsWith操作和endsWith操作的结果。 5.5、“substring”操作 Substring的功能是将具体索引中间的文本提取出来。在接下来的例子中,文本从索引号(1,3),(3,6)和(1,6)间被提取出来。 dataframe.select(dataframe.author.substr(1 , 3).alias("title")).show(5) ...
from pyspark.sql.functions import * twoSummary.rollup("地区", "省/自治区") \ .agg(count("订单 ID").alias("total")) \ .orderBy(col("地区").asc_nulls_last(), col("省/自治区").asc_nulls_last()) \ .show() 执行以上代码,输出结果如下:...