同样如果是删除的话,把select换为drop就行了。 pyspark的dataframe使用聚合操作和pandas的比较像,如下的格式: df2 = df1.groupby('列名1', '列名2').agg(count(df1.列1).alias('新列名'), sum(df1.列2).alias('新列名'), sum(df1.列3).alias('新列名')) 如何改列名。注意这里面是旧列名在前,...
df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).show()+---+---+| name|age|+---+---+|Alice| 12|| Bob| 15|+---+---+ selectExpr 查询 接受sql表达式并执行 df = spark.createDataFrame([ (2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])df.show()+---+---+|...
DataFrame基础操作1、select()select函数选择DataFrame的一列或者多列,返回新的DataFrameimport pyspark from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com&…
为了解决上述问题,从Spark 2.x开始,RDD被降级为低层的API,并提供了高层的结构化数据抽象:DataFrame和Dataset(Pyspark仅支持DataFrame)。DataFrame和Dataset都是基于RDD创建的。 DataFrame类似于传统数据库中的二维表格。DataFrame与 RDD的主要区别在于:前者带有schema 元信息,即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有...
初始化 DataFrame 数据处理 查找最大值 提取最大列名 数据分析流程 流程图 下面是使用 Mermaid 语法表示的数据处理流程图,描述了获取最大值列名的过程。 创建Spark 会话初始化 DataFrame查找最大值提取最大列名展示结果 总结 在大数据分析中,获取多个列中最大值的列名是一个常见需求。本文通过一个简单的 PySpark 示例...
总结起来,展平嵌套JSON后的实际列名是指在展平嵌套JSON过程中生成的列的名称。展平嵌套JSON可以将复杂的嵌套结构转换为扁平的表格形式,使数据更易于处理和分析。在PySpark中,可以使用select和alias方法来指定展平后的列名。腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品,可以帮助用户进行大规模数据处理和分析。
2、dataframe 样本抽样 data_all.sample(False, 0.5, 1000).count() 3、条件过滤 data_all.filter("label >= 1").count() 4、注册为临时表,再使用spark.sql 对dataframe进行操作 res = predictions.select("user_log_acct", split_udf('probability').alias('probability')) ...
这里返回的数据格式:pyspark.sql.dataframe.DataFrame。有了df后就可以使用pyspark进行操作,构建RFM模型了。 2.4 构建RFM模型 通过第一章的了解,我们需要通过用户的行为得到用户在周期(一个月)内的最近消费时间和当前时间的间隔,一个月内的消费次数,一个月内的消费金额,那通过pyspark如何统计呢?上代码 代码语言:javasc...
alias(alias) 根据alias别名的设定返回一个新的DataFrame >>>frompyspark.sql.functionsimport* >>> df_as1 = df.alias("df_as1")>>> df_as2 = df.alias("df_as2")>>> joined_df = df_as1.join(df_as2, col("df_as1.name") == col("df_as2.name"),'inner')>>> joined_df.select("df...
from pyspark.sql.functions import col fga_py = df.groupBy('yr') .agg({'mp' : 'sum', 'fg3a' : 'sum'}) .select(col('yr'), (36*col('sum(fg3a)')/col('sum(mp)')).alias('fg3a_p36m')) .orderBy('yr') from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns plt.sty...