创建Temp View 的示例 首先,我们来看一个简单的创建临时视图的例子: frompyspark.sqlimportSparkSession# 初始化 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Temp View Example")\.getOrCreate()# 创建简单的数据框data=[("Alice",1),("Bob",2),("Cathy",3)]df=spark.createDataFrame(data,["Name"...
df.createOrReplaceTempView("temp_view") 执行SQL查询语句: 代码语言:txt 复制 result = spark.sql("SELECT * FROM temp_view") 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import split, explode spark = SparkSession.builder.appName("Read SQL ...
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解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。GO
parDF2=spark.read.parquet("/tmp/output/people2.parquet/gender=M") parDF2.show(truncate=False) spark.sql("CREATE TEMPORARY VIEW PERSON2 USING parquet OPTIONS (path \"/tmp/output/people2.parquet/gender=F\")") spark.sql("SELECT * FROM PERSON2" ).show() ...
#csvdf.write.csv('foo.csv',header=True)spark.read.csv('foo.csv',header=True).show()#parquetdf.write.parquet('bar.parquet')spark.read.parquet('bar.parquet').show()#ORCdf.write.orc('zoo.orc')spark.read.orc('zoo.orc').show() ...
people = spark.read.parquet("...") 从DataFrame对象返回一列: ageCol = people.age 从DataFrame对象中row的集合: people.collect() 从DataFrame对象中删除列: people.drop(*cols) 2,创建临时视图 可以创建全局临时视图,也可以创建本地临时视图,对于local view,临时视图的生命周期和SparkSession相同;对于global ...
df = spark.read.load("examples/src/main/resources/people.json", format="json") #format: Default to ‘parquet’ ## read.csv df_csv = spark.read.csv("examples/src/main/resources/people.csv",sep=';', header= True) ## read.text ...
read .format("csv") .option("header", "False") .option("inferSchema", "False") .option("sep", "|") .load(src_file_path) ) # ソースファイルにヘッダーがないため、カラム名を変更 renamed_cols_names = { '_c0':'p_partkey', '_c1':'p_name', '_c2':'p_mfgr', '_c3':'...
t文件数据的代码df1=spark.read.load(path=''<存储路径1>/<表名1>'',format=''parq uet'',header=True)?#获取表结构_schema=copy.deepcopy(df1.schema)df2 =df1.rdd.zipWithIndex().map(lambdal:list(l[0])+[l[1]]).toDF( _schema)?#写入空数据集到parquet文件df2.write.parquet(path=''<存...