from pyspark.sql.functions import sum, avg, maxdf.groupBy("groupColumn").agg(sum("col1"), avg("col2"), max("col3")).show() 在上述代码中,我们首先使用 groupBy 对 DataFrame 进行分组,按照 “groupColumn” 列的值进行分组。然后,通过 agg 函数对每个组进行聚合操作,传递了三个聚合函数:sum、av...
在上述代码中,需要将column_name替换为实际的列名。首先,使用select函数选择要操作的列,然后使用max函数获取该列的最大值,再使用abs函数获取最大值的绝对值。最后,使用collect函数将结果收集到驱动程序,并通过索引访问最大绝对值。 PySpark的优势在于其分布式计算能力和易于使用的API。它可以处理大规模数据集,...
聚合函数: 如sum(),avg(),max(),min()等,用于对数据进行汇总计算。 expr(): PySpark中的一个函数,用于解析SQL表达式字符串。 相关优势 灵活性: 可以根据不同的需求动态生成聚合表达式。 可维护性: 减少了重复代码,使得代码更加简洁和易于维护。 扩展性: 容易适应新的聚合需求,无需重写大量代码。
sql("select employee_name,department,state,salary,age,bonus from EMP ORDER BY department asc").show(truncate=False) 7、groupBy 通常与聚合函数一起使用 import pyspark from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col,sum,avg,max from pyspark.sql.functions import sum,avg,...
max_column_df=find_max_column(df,["Sales_Q1","Sales_Q2","Sales_Q3"])print(max_column_df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 5. 提取最大列名 通过对每行的最大值进行比较,我们可以得出每一行的最大列名。 max_columns=[]forrowindf.collect():max_value=max(row[1:])max_index=...
本书将帮助您实施一些实用和经过验证的技术,以改进 Apache Spark 中的编程和管理方面。您不仅将学习如何使用 Spark 和 Python API 来创建高性能的大数据分析,还将发现测试、保护和并行化 Spark 作业的技术。 本书涵盖了 PySpark 的安装和设置、RDD 操作、大数据清理和整理,以及将数据聚合和总结为有用报告。您将学习...
GroupedData对象是一个特殊的DataFrame数据集,GroupedData对象也有很多API,比如count、min、max、avg、sum等等 3.DataFrame之SQL 如果想使用SQL风格的语法,需要将DataFrame注册成表,采用如下的方式: 4.pyspark.sql.functions 包 里的功能函数, 返回值多数都是Column对象.例: 5.SparkSQL Shuffle 分区数目 在SparkSQL中当...
1、 agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary")) 2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")) df...
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate()1.创建PySpark DataFrame能够通过pyspark.sql.SparkSession.createDataFrame创建,通常通过传递列表(list)、元组(tuples)和字典(dictionaries)的列表和pyspark.sql.Rows,Pandas DataFrame,由此类列表组成的RDD转换。pyspark.sql.SparkSession....
from pyspark.sql import functions as F 然后就可以用F对象调用函数计算了。这些功能函数, 返回值多数都是Column对象. 示例: 详细的函数在后续开发中学习 网页链接 if__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.appName('test').getOrCreate()sc=spark.sparkContext# Load a text file and convert ...