在PySpark中,你可以使用DataFrame的dropDuplicates()方法来根据指定列去除重复的行。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 理解dropDuplicates()方法 dropDuplicates()方法用于去除DataFrame中的重复行。如果不指定任何参数,它将基于所有列的值来判断重复行。但是,你可以通过传递列名作为参数来仅基于这些列的值来去除重复行。
进行重复数据删除(将要进行重复数据删除的列转换为字符串类型): from pyspark.sql.functions import col df = df.withColumn('colName',col('colName').cast('string')) df.drop_duplicates(subset=['colName']).count() 可以使用排序的 groupby 检查是否已删除重复项: df.groupBy('colName').count().to...
drop_duplicates() is an alias for dropDuplicates() 别名DataFrame.``dropDuplicates(subset: Optional[List[str]] = None)不加指定列等价于distinct >>> from pyspark.sql import Row>>> df = spark.createDataFrame([... Row(name='Alice', age=5, height=80),... Row(name='Alice', age=5, hei...
60 列 pd.set_option('display.line_width', 5000) pd.set_option('display.max_columns', 60) ...
为了删除DataFrame中的重复项,可以使用Pyspark的dropDuplicates()方法。 然而,有时候使用dropDuplicates()方法可能无法删除所有重复项。这可能是由于以下原因导致的: 数据类型不匹配:在进行去重操作时,Pyspark会比较数据行的所有列。如果某些列的数据类型不匹配,比如一个列是字符串类型,另一个列是整数类型,那么这些列的...
基于一列删除 Python3 # remove duplicate rows based on college # column dataframe.dropDuplicates(['college']).show() Output: 基于多列的拖放 Python3 # remove duplicate rows based on college # and ID column dataframe.dropDuplicates(['college', 'student ID']).show() Output:发表...
1.去重方法 dropDuplicates功能:对DF的数据进行去重,如果重复数据有多条,取第一条 2.删除有缺失值的行方法 dropna功能:如果数据中包含null,通过dropna来进行判断,符合条件就删除这一行数据 3.填充缺失值数据 fillna功能:根据参数的规则,来进行null的替换 7.DataFrame数据写出 spark.read.format()和df.write.format(...
dropDuplicates 去重 drop_duplicates 别名效果一样 from pyspark.sql import Rowdf = spark.createDataFrame([ Row(name='Alice', age=5, height=80), Row(name='Alice', age=5, height=80), Row(name='Alice', age=10, height=80)])df.show()+---+---+---+| name|age|height|+---+---+...
2. 类图 1nSparkSessionappName: stringgetOrCreate()DataFrameread.csv(path: string, header: bool)dropDuplicates()write.csv(path: string, header: bool) 状态图 CreatedDuplicatesRemoved 通过以上步骤,你可以成功地使用pyspark去重数据。祝你学习顺利!
去重:在进行连接操作之前,可以使用dropDuplicates函数对数据帧进行去重操作。这样可以确保连接键在每个数据帧中都是唯一的,从而避免重复值错误的发生。 聚合:如果我们不需要保留重复值,可以在连接之后使用聚合操作对结果数据帧进行去重。可以使用groupBy函数和聚合函数(如sum、count等)对连接键进行分组和聚合操作,从而得到...