Output: 基于一列删除 Python3 # remove duplicate rows based on college # column dataframe.dropDuplicates(['college']).show() Output: 基于多列的拖放 Python3 # remove duplicate rows based on college # and ID column dataframe.dropDuplicates(['college', 'student ID']).show() Output:...
PySpark doesn’t have a distinct method that takes columns that should run distinct (drop duplicate rows on selected multiple columns) however, it provides another signature ofdropDuplicates()transformation which takes multiple columns to eliminate duplicates. Note that calling dropDuplicates() on DataFr...
4.pyspark.sql.functions 包 里的功能函数, 返回值多数都是Column对象. 例: 5.SparkSQL Shuffle 分区数目 在SparkSQL中当Job中产生产生Shuffle时,默认的分区数(spark.sql.shuffle.partitions)为200,在实际项目中要合理的设置。可以设置在: 6.SparkSQL 数据清洗API 1.去重方法 dropDuplicates 功能:对DF的数据进行...
In PySpark, we can drop one or more columns from a DataFrame using the .drop("column_name") method for a single column or .drop(["column1", "column2", ...]) for multiple columns.
drop(*cols) Returns a new DataFrame that drops the specified column. 删除列 dropDuplicates([subset]) Return a new DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering certain columns. 返回删除重复行的新 DataFrame,可选择仅考虑某些列。 drop_duplicates([subset]) drop_duplicates() is an...
orderby() ; dropDuplicates() ; withColumnRenamed() ; printSchema() ; columns ; describe() # SQL 查询 ## 由于sql无法直接对DataFrame进行查询,需要先建立一张临时表df.createOrReplaceTempView("table") query='select x1,x2 from table where x3>20' ...
增加列有2种方法,一种是基于现在的列计算;一种是用pyspark.sql.functions的lit()增加常数列。 df.select(df.age+1,'age','name') df.select(F.lit(0).alias('id'),'age','name') 增加行 df.unionAll(df2) 删除重复记录 df.drop_duplicates() ...
本文简要介绍pyspark.sql.Column.dropFields的用法。 用法: Column.dropFields(*fieldNames) 按名称删除StructType中的字段的表达式。如果架构不包含字段名称,则这是 no-op。 版本3.1.0 中的新函数。 例子: >>>frompyspark.sqlimportRow>>>frompyspark.sql.functionsimportcol, lit>>>df = spark.createDataFrame([...
PySpark 列的dropFields(~)方法返回一个新的 PySparkColumn对象,并删除指定的嵌套字段。 参数 1.*fieldNames|string 要删除的嵌套字段。 返回值 PySpark 专栏。 例子 考虑以下带有一些嵌套行的 PySpark DataFrame: data = [ Row(name="Alex", age=20, friend=Row(name="Bob",age=30,height=150)), ...
PySpark DataFrame provides a drop() method to drop a single column/field or multiple columns from a DataFrame/Dataset. In this article, I will explain