然后,使用createDataFrame方法创建 DataFrame。 步骤4: 选择特定列并去重 为了获取某列所有去重后的值,我们使用distinct()函数。 unique_values=data_frame.select("name").distinct() 1. 这行代码选择了name列,并应用distinct()方法以去重。 步骤5: 收集结果 接下来,我们收集这些去重后的值到一个本地的 Python ...
25,"New York"),("Bob",30,"London"),("Alice",25,"New York")]df=spark.createDataFrame(data,["Name","Age","City"])# 显示两个列之间的唯一值unique_values=df.select("Name","City").distinct()# 打印结果unique_values.show()
该方法用于从数据集中提取唯一的元素,并返回一个新的数据集。 使用方法如下: 代码语言:txt 复制 unique_values = dataframe.select(column_name).distinct() 其中,dataframe是一个pyspark数据框,column_name是要计算唯一值的列名。 优势: 高效性:distinct()方法在分布式环境下运行,可以处理大规模数据集。 灵活性:...
(5)从pandas dataframe创建 importpandasaspdfrompyspark.sqlimportSparkSessioncolors=['white','green','yellow','red','brown','pink']color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color'])color_df['length']=color_df['color'].apply(len)color_df=spark.createDataFrame(color_df)color_df.show() DF的架...
6.1 distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。 示例: 1 jdbcDF.distinct() 6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 根据指定字段去重。类似于select distinct a, b操作 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
sql=“(select * from mysql.db where db=‘wp230’) t” df = spark.read.format(‘jdbc’).options( url=‘jdbc:mysql://127.0.0.1’, dbtable=sql, user=‘root’, password=‘123456’ ).load() df.show() 2.6. 从pandas.dataframe创建 如果不指定schema则用pandas的列名 df = pd.DataFrame(np...
df.select(), 根据列名来选择子集; df.selectExpr(), 用来选择某列并对某列进行变换,返回变换后的值; df.where(),df.filter(), 这两个函数的用法相同,都是用来提取符合特定条件的记录(行); df.distinct(), 用来过滤重复的记录(行),返回不含重复记录的DataFrame子集; ...
Pyspark random split (test/train) on distinct values in one column where all distinct values from another column are included in each split Lets say I have a dataframe with two columns (id1andid2). Something like: df = sc.parallelize([...
2 Apache Spark selects all rows 0 PySpark dataframe shows wrong values 3 Pyspark Join and then column select is showing unexpected output 1 Spark Dataframe returns an inconsistent value on count() 0 pyspark DataFrame selectExpr is not working for more than one column 0 Similar pyspark lo...
传入参数和select一样,支持多种形式。GroupedData对象是一个特殊的DataFrame数据集,GroupedData对象也有很多API,比如count、min、max、avg、sum等等 3.DataFrame之SQL 如果想使用SQL风格的语法,需要将DataFrame注册成表,采用如下的方式: 4.pyspark.sql.functions 包 ...