How can I test, train split this df onid1(ensuring that all distinctid1values are in either the test or train split, not both), while also ensuring that everyid2is represented at least once in both the test and train split, preferably stratified. For clarity, given t...
在pyspark中,可以使用distinct()方法来计算唯一值。该方法用于从数据集中提取唯一的元素,并返回一个新的数据集。 使用方法如下: 代码语言:txt 复制 unique_values = dataframe.select(column_name).distinct() 其中,dataframe是一个pyspark数据框,column_name是要计算唯一值的列名。 优势: 高效性:distinct()方法在...
forkeyincolumnsToPivot:ifkey[1] !='': df = df.withColumn(key[0], F.lit(key[1])) It happens that I just wrote all rows with the same value when I want to fill the RAW_INFO where the table matcher the values mapped with the same 'PROCESS', 'SUBPROCESS' AND ...
createDataFrame(data, ["first_name", "last_name", "age"]) # 定义要连接的列名 columns_to_concat = ["first_name", "last_name"] # 使用循环连接多个列 new_column = "" for column in columns_to_concat: new_column = concat(new_column, df[column]) # 添加新列到DataFrame df = df.withC...
数据倾斜只出现在shuffle过程中,可能会触发shuffle操作的算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等 解决办法: 过滤少量导致数据倾斜的key (如果发现导致倾斜的key就少数几个,而且对计算本身的影响并不大的话) 提高shuffle操作的并行度(增加shuffle read task的数量,可以让原本...
# 计算一列空值数目 df.filter(df['col_name'].isNull()).count() # 计算每列空值数目 for col in df.columns: print(col, "\t", "with null values: ", df.filter(df[col].isNull()).count()) 平均值填充缺失值 from pyspark.sql.functions import when import pyspark.sql.functions as F #...
# 去重操作data_distinct=data.dropDuplicates(["column_name"]) 1. 2. 5. 保存去重后的数据 最后,将去重后的数据保存到新的文件中。 # 保存去重后的数据data_distinct.write.csv("path_to_save_distinct_data.csv",header=True) 1. 2. 以上是按照字段名去重的完整流程,希望对你有所帮助!
# Distinct Values in a column df.select('mobile').distinct().show() 1. 2. # distinct value count df.select('mobile').distinct().count() # 5 1. 2. groupBy df.groupBy('mobile').count().show(5,False) 1. orderBy # Value counts ...
去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中 1 2 3 4 5 #HIVE里面查数随机 sql = "select * from data order by rand() limit 2000" ...
values:选中的列(LIST)variableColumnName: 列名valueColumnName:对应列的值宽表转长表,一行变多行,除了选中的ids是不变的,但是会把选中的values中的列由列变成行记录,variableColumnName记录了反转前的列名,valueColumnName 对应 variableColumnName 存储值。 data.show()+---+---+---+---+---+| name|age...