1、select() select函数选择DataFrame的一列或者多列,返回新的DataFrame importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCreate()data=[("James","Smith","USA","CA"),("Michael","Rose","USA","NY"),("Robert","Williams","USA","CA"),...
除了加法运算,DataFrame还支持其他常见的算术运算,如减法、乘法和除法。可以使用加法运算符(+)、减法运算符(-)、乘法运算符(*)和除法运算符(/)来执行相应的运算。 需要注意的是,DataFrame中的列是不可变的,因此每次进行算术运算时都会创建一个新的列。如果想要替换原始列,可以使用select方法选择需要保留的列,并...
["name", "age"]) # DSL操作 # 4.1.1 查看DataFrame中的内容,通过调用show方法 personDF.show # 4.1.2 查看DataFrame的Scheme信息 personDF.printSchema() # 4.1.3.1 第一种方式查看name字段数据 personDF.select("name").show() # 4.1.3.2 第二种方式查看name字段数据 personDF.select(personDF['name'...
.pyspark.enabled","true")# Generate a pandas DataFramepdf = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))# Create a Spark DataFrame from a pandas DataFrame using Arrowdf = spark.createDataFrame(pdf)# Convert the Spark DataFrame back to a pandas DataFrame using Arrowresult_pdf = df.select("*").to...
直接使用SQL语法# 首先dataframe注册为临时表,然后执行SQL查询color_df.createOrReplaceTempView("color_df") spark.sql("select count(1) from color_df").show() 4、增加删除列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # pandas删除一列 # df.drop('length').show() # 删除一列 ...
pyspark dataframe取某一行 一、SparkSQL相关 1.在执行insert 语句时报错,堆栈信息为:FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。 原因:由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载,如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决:hdfs存在不从缓存加载的解决方式,在hdfs-site.xml 配置 fs....
3.2.2、select(): 选择一列或多列 3.2.3、orderBy 或 sort: 排序 4、提取数据 4.1、将dataframe转为字典 4.2、将dataframe的某一列转化为list 4.3、过滤数据 : filter和where方法的效果相同 4.4、对null或者NaN数据进行过滤 4.5、between(): 查询数据是否在某个区间 ...
df = spark.createDataFrame([ (2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])df.select('*').show()+---+---+|age| name|+---+---+| 2|Alice|| 5| Bob|+---+---+df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).show()+---+---+| name|age|+---+---...
sparkDF.select ( sparkDF['列名1']+1 , '列名2' ).show():直接对列1进行操作(值+1)打印出来 Top~~ 4、筛选列: filter【类似pandas中dataframe的采用列名来筛选功能】 sparkDF.filter ( sparkDF['value'] == 100 ).show():将value这一列值为100的行筛选出来 ...
PySpark DataFrame选择某几行 1、collect(): print(dataframe.collect()[index]) 2、dataframe.first() 3、dataframe.head(num_rows)、dataframe.tail(num_rows),head、tail配合使用可以取得中间指定位置的行 4、dataframe.select([columns]).collect()[index]...