spark=SparkSession.builder.appName("Row Count").getOrCreate()data=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)row_count=data.count()print("The number of rows in the DataFrame is:",row_count) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这样,我们就完成了使用pyspark统计DataFrame中行数...
最后,我们可以使用以下代码来查看数据的大小,即行数和列数。 row_count=df.count()# 获取行数column_count=len(df.columns)# 获取列数print("Number of rows: ",row_count)print("Number of columns: ",column_count) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 类图 SparkSessionDataframe 通过以上步骤和代码,你可以轻松地...
GroupedData对象 GroupedData对象是一个特殊的DataFrame数据集 其类全名:<class 'pyspark.sql.group.GroupedData'> 这个对象是经过groupBy后得到的返回值, 内部记录了 以分组形式存储的数据 GroupedData对象其实也有很多API,比如前面的count方法就是这个对象的内置方法 除此之外,像:min、max、avg、sum、等等许多方法都存在 ...
4、筛选列: filter【类似pandas中dataframe的采用列名来筛选功能】 sparkDF.filter ( sparkDF['value'] == 100 ).show():将value这一列值为100的行筛选出来 Top~~ 5、计算不重复值以及统计dataframe的行数 distinct()函数:将重复值去除 sparkDF.count():统计dataframe中有多少行 将评分为100的电影数量统计出...
6,Spark DataFrame创建 以下4种方法创建的DataFrame是相同的。 创建5个字段的dataframe,并且插入3条记录。 6.1 基于行列表创建DataFrame from datetime import datetime, date import pandas as pd from pyspark.sql import Row df = spark.createDataFrame([ ...
DataFrame:是PySpark SQL中最为核心的数据结构,实质即为一个二维关系表,定位和功能与pandas.DataFrame以及R语言中的data.frame几乎一致。最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象,而这里的DataFrame每一行为一个Row对象,每一列为一个Column对象 ...
6.1 distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 参考文献 1、--
1、union、unionAll、unionByName,row 合并(上下拼接) data_all = data_neg.unionByName(data_pos) 2、dataframe 样本抽样 data_all.sample(False, 0.5, 1000).count() 3、条件过滤 data_all.filter("label >= 1").count() 4、注册为临时表,再使用spark.sql 对dataframe进行操作 ...
DataFrame是在Spark 1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集,类似于传统数据库的二维表格,数据在其中以列的形式被组织存储。如果熟悉Pandas,其与Pandas DataFrame是非常类似的东西。 DataFrame API受到R和Python(Pandas)中的数据框架的启发,但是从底层开始设计以支持现代大数据和数据科学应用程序。作为现有...
这里返回的数据格式:pyspark.sql.dataframe.DataFrame。有了df后就可以使用pyspark进行操作,构建RFM模型了。 2.4 构建RFM模型 通过第一章的了解,我们需要通过用户的行为得到用户在周期(一个月)内的最近消费时间和当前时间的间隔,一个月内的消费次数,一个月内的消费金额,那通过pyspark如何统计呢?上代码 ...