如何从 PySpark DataFrame 中获取随机行?我只看到方法 sample() 以分数作为参数。将此分数设置为 1/numberOfRows 会导致随机结果,有时我不会得到任何行。 在RDD 上有一个方法 takeSample() 将您希望样本包含的元素数作为参数。我知道这可能会很慢,因为你必须计算每个分区,但是有没有办法在 DataFrame 上得到这样...
最后,我们可以使用以下代码来查看数据的大小,即行数和列数。 row_count=df.count()# 获取行数column_count=len(df.columns)# 获取列数print("Number of rows: ",row_count)print("Number of columns: ",column_count) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 类图 SparkSessionDataframe 通过以上步骤和代码,你可以轻松地...
Number of records to return. Will return this number of records or all records if the DataFrame contains less than this number of records.. Returns --- list List of rows Examples --- >>> df = spark.createDataFrame( ... [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age",...
To limit the number of rows to return once the DataFrame is sorted, use the limit method. The following example displays only the top 10 results:Python Копирај display(df_sorted.limit(10)) Join DataFramesTo join two or more DataFrames, use the join method. You can specify ...
df.head()#Return first n rows df.first()#Return first row df.take(2)#Return the first n rows df.schema # Return the schemaofdf df.columns # Return the columnsofdf df.count()#Count the numberofrowsindf df.distinct().count()#Count the numberofdistinct rowsindf ...
Spark DataFrame中的列是具有公有方法的对象,以Column类表示。Column实例是可单独存在的,并且可以持有一个表达式,Column实例会在使用时,和调用的DataFrame相关联,这个表达式将作用于每一条数据, 对每条数据都生成一个值。 在Spark中既可以列出所有列的名字,也可以使用关系型或计算型的表达式对相应列的值进行操作。为了...
df = spark.createDataFrame(pdf)print(f'number of rows in the dataset:{df.count()}') number of rowsinthe dataset:10000df.limit(5).toPandas() 5行× 30 列 最后,为了更高效的 Spark 计算,我们将启用基于 arrow 的列式数据传输。 spark.conf.set('spark.sql.execution.arrow.enabled','true') ...
在最后一步,我们将udf(brand_udf)应用到 dataframe 的 mobile列,并创建一个具有新值的新列(price_range)。 [In]: df.withColumn('price_range',brand_udf(df['mobile'])).show(10,False) [Out]: 使用Lambda 函数 不用定义传统的 Python 函数,我们可以利用 lambda 函数,用一行代码创建一个 UDF,如下所示...
什么是DataFrame? DataFrames通常是指本质上是表格形式的数据结构。它代表行,每个行都包含许多观察值。行可以具有多种数据格式(异构),而列可以具有相同数据类型(异构)的数据。DataFrame通常除数据外还包含一些元数据。例如,列名和行名。我们可以说DataFrames是二维数据结构,类似于SQL表或电子表格。DataFrames用于处理大量...
dataframe.select("title",when(dataframe.title != 'ODD HOURS', 1).otherwise(0)).show(10) 展示特定条件下的10行数据 在第二个例子中,应用“isin”操作而不是“when”,它也可用于定义一些针对行的条件。 # Show rows with specified authors if in the given options ...