如何从 PySpark DataFrame 中获取随机行?我只看到方法 sample() 以分数作为参数。将此分数设置为 1/numberOfRows 会导致随机结果,有时我不会得到任何行。 在RDD 上有一个方法 takeSample() 将您希望样本包含的元素数作为参数。我知道这可能会很慢,因为你必须计算每个分区,但是有没有办法在 DataFrame 上得到这样...
Number of records to return. Will return this number of records or all records if the DataFrame contains less than this number of records.. Returns --- list List of rows Examples --- >>> df = spark.createDataFrame( ... [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age",...
最后,我们可以使用以下代码来查看数据的大小,即行数和列数。 row_count=df.count()# 获取行数column_count=len(df.columns)# 获取列数print("Number of rows: ",row_count)print("Number of columns: ",column_count) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 类图 SparkSessionDataframe 通过以上步骤和代码,你可以轻松地...
To limit the number of rows to return once the DataFrame is sorted, use the limit method. The following example displays only the top 10 results:Python Копирај display(df_sorted.limit(10)) Join DataFramesTo join two or more DataFrames, use the join method. You can specify ...
spark=SparkSession.builder.appName("Row Count").getOrCreate()data=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)row_count=data.count()print("The number of rows in the DataFrame is:",row_count) 1. 2. 3. 4. 5. 6.
df.head()#Return first n rows df.first()#Return first row df.take(2)#Return the first n rows df.schema # Return the schemaofdf df.columns # Return the columnsofdf df.count()#Count the numberofrowsindf df.distinct().count()#Count the numberofdistinct rowsindf ...
df = spark.createDataFrame(pdf)print(f'number of rows in the dataset:{df.count()}') number of rowsinthe dataset:10000df.limit(5).toPandas() 5行× 30 列 最后,为了更高效的 Spark 计算,我们将启用基于 arrow 的列式数据传输。 spark.conf.set('spark.sql.execution.arrow.enabled','true') ...
dataframe.select("title",when(dataframe.title != 'ODD HOURS', 1).otherwise(0)).show(10) 展示特定条件下的10行数据 在第二个例子中,应用“isin”操作而不是“when”,它也可用于定义一些针对行的条件。 # Show rows with specified authors if in the given options ...
什么是DataFrame? DataFrames通常是指本质上是表格形式的数据结构。它代表行,每个行都包含许多观察值。行可以具有多种数据格式(异构),而列可以具有相同数据类型(异构)的数据。DataFrame通常除数据外还包含一些元数据。例如,列名和行名。我们可以说DataFrames是二维数据结构,类似于SQL表或电子表格。DataFrames用于处理大量...
# Show rows with specified authors if in the given options dataframe [dataframe.author.isin("John Sandford", "Emily Giffin")].show(5) 5行特定条件下的结果集 5.3、“Like”操作 在“Like”函数括号中,%操作符用来筛选出所有含有单词“THE”的标题。如果我们寻求的这个条件是精确匹配的,则不应使用%算符...