如果未调用Column.otherwise(),则对于不匹配的条件将返回None df = spark.createDataFrame( [(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])df.show()+---+---+|age| name|+---+---+| 2|Alice|| 5| Bob|+---+---+# 查询条件进行筛选,当when不配合otherwise 默认使用null代替df.select...
pyspark.sql.functions 提供了一个函数 split() 用于将 DataFrame 字符串 Column 拆分为多个列。 语法:pyspark.sql.functions.split(str, pattern, limit=- 1) 参数: str:str 是要拆分的 Column 或 str。 pattern:是str参数,表示正则表达式的字符串。这应该是一个 Java 正则表达式。 limit:它是一个int参数。...
我们可以使用lit函数创建一个固定的数组值,也可以使用其他DataFrame列的值来创建数组。 下面是一个示例代码,演示如何向PySpark DataFrame添加一个数组列: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,lit,array# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("Add Array Column").getOrCrea...
可以使用pyspark.sql.SparkSession.createDataFrame方法创建一个PySpark DataFrame,通常通过传递一个列表、元组、字典和pyspark.sql.Rows的列表,一个pandas DataFrame或一个由此类列表组成的RDD来实现。pyspark.sql.SparkSession.createDataFrame方法可以通过scheme参数指定DataFrame的模式。当省略该参数时,PySpark会通过从数据中取...
You shouldn't need to use exlode, that will create a new row for each value in the array. The reason max isn't working for your dataframe is because it is trying to find the max for that column for every row in you dataframe and not just the max in the array. ...
def filter_dataframe(dataframe, column, numbers, strings=None): number_query = f"({column} >= {numbers[0]} and {column} <= {numbers[1]})" if strings is not None: single_string_query_list = [] for string in strings: single_string_query = f"({colum 浏览3提问于2022-08-15得票数...
from pyspark.sql.types import * # Needed to define DataFrame Schema. from pyspark.sql.functions import expr # Define schema to create DataFrame with an array typed column. mySchema = StructType([StructField("V1", StringType(), True), ...
Series结构,属于Pandas DataFrame结构 pyspark Column结构,属于Spark DataFrame结构,如:DataFrame[name: string] 1.9. 列名称 pandas 不允许重名 pyspark 允许重名,修改列名采用alias方法 1.10. 列添加 pandas df[“xx”] = 0 pyspark df.withColumn(“xx”, 0).show() 会报错from pyspark.sql import functionsdf....
# Create a dataframe object from a parquet file dataframe = spark.read.parquet(dataset_url) # Show a schema dataframe.printSchema() # Count all dataframe.count() # Show a single column dataframe.select('id').show() SQL can be used to query a Petastorm dataset: spark.sql( 'SELECT count...
这可以通过使用内部连接、数组和array_remove等函数来解决。首先，让我们创建两个数据集：...