I use.groupByto get a distinct list of the values. I then add a couple of columns using.withColumn. If I check the dataframe at this point, I get 9 rows with no NULL values. I then use.selectto alias certain column names and put them in the correct order (as I then use.unionto ...
select函数接受一个列数组，但是withColumn有两个参数columnName和value。如果你想动态添加列，可以这样做：
步骤1：创建一个大小为列数的数组。如果条目为空，则将数组中的相应元素设置为列名的名称，否则将值保...
I think that I should apply a function to my struct column and create the missing keys with null values to have the expected 8 keys in my data. Any idea on how to do that? If I do that, I think that for all my struct type columns, I should parse the schema...
unique_values = dataframe.select(column_name).distinct() 其中,dataframe是一个pyspark数据框,column_name是要计算唯一值的列名。 优势: 高效性:distinct()方法在分布式环境下运行,可以处理大规模数据集。 灵活性:可以应用于各种数据类型和数据结构。 可扩展性:可以与其他pyspark操作和转换函数结合使用,进行...
isNull()).collect() [Row(name='Alice', height=None)]相关用法 Python pyspark Column.isNotNull用法及代码示例 Python pyspark Column.isin用法及代码示例 Python pyspark Column.withField用法及代码示例 Python pyspark Column.eqNullSafe用法及代码示例 Python pyspark Column.desc_nulls_first用法及代码示例 ...
# Add a new Column spark_df_json.withColumn("CopiedColumn",col("ActualPrice")* -1) display(spark_df_json) 更新列:您可以使用 withColumnRenamed 更新当前列,它有两个参数:现有列名和新列名。 以下示例说明了如何执行此操作: spark_df_json.withColumnRenamed("timestamp",”Datetime”).printSchema() 删...
ltertable[`<架构名称>`.]`<表名>`addcolumn<字段名><类型>;2、删除列alterta ble[`<架构名称>`.]`<表名>`dropcolumn<字段名>;1、添加列ALTERTABLE[<架构名称> .]<表名>ADD<字段名><类型>;2、删除列ALTERTABLE[<架构名称>.]<表名>DROP<字段名>;1 ...
(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 5、 as(alias: String) 返回一个新的dataframe类型,就是原来的一个别名 6、 col(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 7、 cube(col1: String, cols: String*) 返回一个GroupedData类型,根据某些字段来汇总 8、 distinct 去重 返回...
Column对象记录一列数据并包含列的信息 2.DataFrame之DSL """ 1. agg: 它是GroupedData对象的API, 作用是 在里面可以写多个聚合 2. alias: 它是Column对象的API, 可以针对一个列 进行改名 3. withColumnRenamed: 它是DataFrame的API, 可以对DF中的列进行改名, 一次改一个列, 改多个列 可以链式调用 ...