Column.isNotNull() → pyspark.sql.column.Column 1. 如果当前表达式不为空,则为True。 df = spark.createDataFrame([Row(name='Tom', height=80), Row(name='Alice', height=None)]) df.filter(df.height.isNotNull()).collect() 1. 2. 22.isNull为空判断 如果当前表达式为空,则为True。 df = ...
from pyspark.sql.functions import col,column df.filter(col('Value').isNull()).show(truncate=False) df.filter(column('Value').isNull()).show(truncate=False) df.where(col('Value').isNotNull()).show(truncate=False) df.where(column('Value').isNotNull()).show(truncate=False) 输出结果如...
df.select(col("column_name")) # 重命名列 df.select(col("column_name").alias("new_column_name")) 2.字符串操作 concat:连接多个字符串。 substring:从字符串中提取子串。 trim:去除字符串两端的空格。 ltrim:去除字符串左端的空格。 rtrim:去除字符串右端的空格。 upper/lower:将字符串转换为大写/小写。
1.value:一个文字值或一个Column表达式frompyspark.sql import functionsasFdf.select(df.name,F.when(df.age>3,1).otherwise(0)).show()+---+---+|name|CASEWHEN(age>3)THEN1ELSE0|+---+---+|Alice|0||Bob|1|+---+---+ 4.18.over(window):定义一个窗口列 1.window:一个windowspec 2.返...
pyspark sample函数 pyspark column 1. spark = SparkSession.Builder().master('local').appName('sparksqlColumn').getOrCreate() 1. df = spark.read.csv('../data/data.csv', header='True') 1. df.show(3) 1. +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ |_c0|对手...
("2023-13-01",), # 错误的日期格式 ("2023-01-32",), # 错误的日期格式 ("2023-02-28",) ] # 创建 DataFrame df = spark.createDataFrame(data, ["date_column"]) # 验证日期格式 df = df.withColumn("is_valid_date", to_date(col("date_column"), "yyyy-MM-dd").isNotNull()) # ...
其中,column_name是要替换空值的列名。 显示替换后的DataFrame: 代码语言:txt 复制 df.show() 这样,字符串类型列中的空值就被替换为零了。 在腾讯云的产品中,与PySpark相关的产品是腾讯云的弹性MapReduce(EMR)服务。EMR是一种大数据处理和分析的云服务,支持使用PySpark进行数据处理和分析。您可以通过以下链接了解...
例:df.select(“name”) #使用select返回的是dataframe格式,使用df[]在选中>=2个列时返回的才是dataframe对象,否则返回的是column对象。 df.select(df.a, df.b, df.c) # 选择a、b、c三列 df.select(df[“a”], df[“b”], df[“c”]) # 选择a、b、c三列 ...
9.24 pyspark.sql.functions.column(col):New in version 1.3. 根据给定的列名返回列。 In [518]: df3.select(column('asin')).show() +---+ |asin| +---+ | 0.5| | 0.7| | 0.7| +---+ 9.25 pyspark.sql.functions.concat(*cols):New in version 1.5. 将多个...
pyspark.sql module Module Context Spark SQL和DataFrames重要的类有：pyspark.sql.SQLContext DataFrame和SQL⽅法的主⼊⼝ pyspark.sql.DataFrame 将分布式数据集分组到指定列名的数据框中 pyspark.sql.Column DataFrame中的列 pyspark.sql.Row DataFrame数据的⾏ pyspark.sql.HiveContext 访问Hive数据的主⼊⼝...